转换 FFT 数据以匹配 ComputeSpectrum FFT 输出

发布于 2024-11-10 23:10:30 字数 490 浏览 2 评论 0原文

我习惯使用 SoundMixer.computeSpectrum，但我需要从麦克风即时获取一些数据（并且我无法将 SoundMixer 与麦克风一起使用）。

我在翻译 FFT 数据时遇到问题（来自 this class），如这个出色的频谱分析示例所示以匹配 computeSpectrum 的 ByteArray 输出。我现有的代码是为了处理从computeSpectrum接收的数据而构建的（将FFT设置为true）。

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亚希 2024-11-17 23:10:30

在您链接的示例代码中，m_mag向量包含频谱数据本身。如果您想修改它以使用旨在与computeSpectrum一起使用的现有代码，您应该将此向量中的值写入ByteArray，如下所示：

import flash.utils.ByteArray;

var fftBytes:ByteArray = new ByteArray();
for(var i:uint = 0; i < N/2; i++)
{
    var re:Number = m_tempRe[i];
    var im:Number = m_tempIm[i];
    var mag:Number = re*re + im*im;
    // Old method: write to vector
    // m_mag[i] = Math.sqrt(sample);
    // New method: write to ByteArray
    fftBytes.writeFloat(mag);
}
// microphone is mono, so make a copy to match computeSpectrum's stereo output
fftBytes.writeBytes(fftBytes, 0, fftBytes.length);

您的现有代码然后可以直接查看 fftBytes，而不是调用 computeSpectrum。请注意，我们在 ByteArray 末尾再次复制这些值，以模拟 computeSpectrum 始终返回立体声数据，但麦克风是单声道的事实。您还可以通过调整现有代码以接受单声道数据并查看 m_mag 向量（而不是将其全部写入 ByteArray）来获得一点速度。

此外，您可能需要将代码顶部的 SAMPLE_RATE 和 N 常量更改为 44100 和 9分别。这将匹配每个通道返回 256 个值（以 44100Hz 采样）的默认 computeSpectrum 行为。

In the sample code you have linked, the m_mag vector contains the spectrum data itself. If you want to modify it to work with existing code that is designed to work with computeSpectrum, you should write the values in this vector to a ByteArray like so:

import flash.utils.ByteArray;

var fftBytes:ByteArray = new ByteArray();
for(var i:uint = 0; i < N/2; i++)
{
    var re:Number = m_tempRe[i];
    var im:Number = m_tempIm[i];
    var mag:Number = re*re + im*im;
    // Old method: write to vector
    // m_mag[i] = Math.sqrt(sample);
    // New method: write to ByteArray
    fftBytes.writeFloat(mag);
}
// microphone is mono, so make a copy to match computeSpectrum's stereo output
fftBytes.writeBytes(fftBytes, 0, fftBytes.length);

Your existing code can then look at fftBytes directly instead of calling computeSpectrum. Note that we copy the values a second time at the end of the ByteArray, to simulate the fact that computeSpectrum always returns stereo data, but the microphone is mono. You could also gain a little bit of speed by adjusting your existing code to accept mono data and to look at the m_mag vector, instead of writing it all to a ByteArray.

Additionally, you may want to change the SAMPLE_RATE and N constants at the top of the code to 44100 and 9 respectively. This will match the default computeSpectrum behavior of returning 256 values per channel, sampled at 44100Hz.

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