将字符串转换为单词列表？

Question

我正在尝试使用 python 将字符串转换为单词列表。我想采用如下所示的内容：

string = 'This is a string, with words!'

然后转换为如下所示的内容：

list = ['This', 'is', 'a', 'string', 'with', 'words']

注意标点符号和空格的省略。解决这个问题最快的方法是什么？

Answer 1

我认为对于其他人来说，鉴于迟到的回复，这是最简单的方法：

>>> string = 'This is a string, with words!'
>>> string.split()
['This', 'is', 'a', 'string,', 'with', 'words!']

Answer 2

试试这个：

import re

mystr = 'This is a string, with words!'
wordList = re.sub("[^\w]", " ",  mystr).split()

工作原理：

来自文档：

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

返回通过用替换 repl 替换字符串中最左边不重叠的模式而获得的字符串。如果未找到该模式，则字符串原样返回。 repl 可以是字符串或函数。

所以在我们的例子中：

模式是任何非字母数字字符。

[\w] 表示任何字母数字字符并且等于字符集
[a-zA-Z0-9_]

a 到 z、A 到 Z、0 到 9 和下划线。

所以我们匹配任何非字母数字字符并将其替换为空格。

然后我们 split() 它，它按空格分割字符串并将其转换为列表，

因此 'hello-world'

变成 'hello world '

与 re.sub

，然后

在 split() 之后使用

['hello' , 'world']让我知道是否出现任何疑问。

Answer 3

要正确地做到这一点是相当复杂的。对于您的研究，它被称为单词标记化。如果你想看看其他人做了什么，你应该看看 NLTK，而不是从头开始：

>>> import nltk
>>> paragraph = u"Hi, this is my first sentence. And this is my second."
>>> sentences = nltk.sent_tokenize(paragraph)
>>> for sentence in sentences:
...     nltk.word_tokenize(sentence)
[u'Hi', u',', u'this', u'is', u'my', u'first', u'sentence', u'.']
[u'And', u'this', u'is', u'my', u'second', u'.']

Answer 4

最简单的方法：

>>> import re
>>> string = 'This is a string, with words!'
>>> re.findall(r'\w+', string)
['This', 'is', 'a', 'string', 'with', 'words']

Answer 5

使用 string.punctuation 来保证完整性：

import re
import string
x = re.sub('['+string.punctuation+']', '', s).split()

这也可以处理换行符。

Answer 6

好吧，您可以使用

import re
list = re.sub(r'[.!,;?]', ' ', string).split()

注意，string 和 list 都是内置类型的名称，因此您可能不想使用它们作为变量名称。

Answer 7

受到 @mtrw's 答案的启发，但经过改进，仅删除单词边界处的标点符号：

import re
import string

def extract_words(s):
    return [re.sub('^[{0}]+|[{0}]+
.format(string.punctuation), '', w) for w in s.split()]

>>> str = 'This is a string, with words!'
>>> extract_words(str)
['This', 'is', 'a', 'string', 'with', 'words']

>>> str = '''I'm a custom-built sentence with "tricky" words like https://stackoverflow.com/.'''
>>> extract_words(str)
["I'm", 'a', 'custom-built', 'sentence', 'with', 'tricky', 'words', 'like', 'https://stackoverflow.com']

Answer 8

就我个人而言，我认为这比提供的答案稍微干净一些

def split_to_words(sentence):
    return list(filter(lambda w: len(w) > 0, re.split('\W+', sentence))) #Use sentence.lower(), if needed

Answer 9

单词的正则表达式将为您提供最大的控制权。您需要仔细考虑如何处理带有破折号或撇号的单词，例如“I'm”。

Answer 10

list=mystr.split(" ",mystr.count(" "))

Answer 11

通过这种方式，您可以消除字母表之外的每个特殊字符：

def wordsToList(strn):
    L = strn.split()
    cleanL = []
    abc = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
    ABC = abc.upper()
    letters = abc + ABC
    for e in L:
        word = ''
        for c in e:
            if c in letters:
                word += c
        if word != '':
            cleanL.append(word)
    return cleanL

s = 'She loves you, yea yea yea! '
L = wordsToList(s)
print(L)  # ['She', 'loves', 'you', 'yea', 'yea', 'yea']

我不确定这是否是快速或最佳的，甚至是正确的编程方式。

Answer 12

def split_string(string):
    return string.split()

该函数将返回给定字符串的单词列表。
在这种情况下，如果我们按如下方式调用该函数，

string = 'This is a string, with words!'
split_string(string)

该函数的返回输出将是

['This', 'is', 'a', 'string,', 'with', 'words!']

Answer 13

这是我对不能使用正则表达式的编码挑战的尝试，

outputList = "".join((c if c.isalnum() or c=="'" else ' ') for c in inputStr ).split(' ')

撇号的作用似乎很有趣。

Answer 14

可能不是很优雅，但至少你知道发生了什么。

my_str = "Simple sample, test! is, olny".lower()
my_lst =[]
temp=""
len_my_str = len(my_str)
number_letter_in_data=0
list_words_number=0
for number_letter_in_data in range(0, len_my_str, 1):
    if my_str[number_letter_in_data] in [',', '.', '!', '(', ')', ':', ';', '-']:
        pass
    else:
        if my_str[number_letter_in_data] in [' ']:
            #if you want longer than 3 char words
            if len(temp)>3:
                list_words_number +=1
                my_lst.append(temp)
                temp=""
            else:
                pass
        else:
            temp = temp+my_str[number_letter_in_data]
my_lst.append(temp)
print(my_lst)

Answer 15

string = '这是一个带有单词的字符串！'

list = [string.split() 中逐字逐句]

print(list)

['这个'、'是'、'a'、'字符串'、'with'、'单词！']

Answer 16

您可以尝试这样做：

tryTrans = string.maketrans(",!", "  ")
str = "This is a string, with words!"
str = str.translate(tryTrans)
listOfWords = str.split()