休眠和数据仓库
对于海量数据使用像 hibernate 这样的 ORM 层是否合乎逻辑？ 我们有一个100T数据的非关系型数据库。哪个是最好的方法 从网络应用程序访问数据？
JDBC、休眠、...？
is it logical to use an ORM layer like hibernate for huge data.
We have a non-relational database with 100T data. Which is the best way
to access data from a web application?
JDBC, Hibernate, ... ?
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评论（1）
一般来说，Hibernate 不太适合从数据仓库访问数据。 Hibernate 最适合需要将数据库记录一对一表示为对象的任务。数据仓库数据通常太大，无法做到这一点。
Hibernate 当然可以用于此类应用程序的某些领域。例如，在我们基于 Web 的数据仓库中，hibernate 用于在 Web 应用程序中写入和表示有关 ETL 过程的统计数据。当用户选择报告标准时，它还可以与维度数据结合使用。
对于报告本身，您可以使用 JDBC，但最好的选择是专用的报告库或工具。
In general, Hibernate is a poor fit to access data from the data warehouse. Hibernate is best suited to the tasks that need one-to-one representation of the database records as objects. Data warehouse data is usually too large to do that.
Hibernate certainly can be used in some niches of such application. For example, in our web-based data warehouses hibernate is used to write and represent in the web application statistics about the ETL processes. It can also be used in conjunction with the dimension data when a user selects criteria for their reporting.
For the reporting itself you can use JDBC, but your best bet would be a dedicated reporting library or tool.