从数字分布中提取算法
我想知道是否有神经网络或遗传算法可以近似随机数生成序列？
Example - Input:
5 5 6 6 1 1 3 3 6 1 1 1 3 2 3 5 1 1 4 5 8 9 8 9 3 1 4 3 1 3 5 5 4 9 9 4 9 4 6 1 3 1
Simulation - Output:
5 5 8 6 1 5 3 3 1 1 1 5 3 2 1 5 1 1 3 5 8 0 8 9 3 1 4 2 1 3 5 5 4 9 5 4 9 4 2 1 3 1
I was wondering if there are neural networks or genetic algorithms which could approximate a random number generation sequence?
Example - Input:
5 5 6 6 1 1 3 3 6 1 1 1 3 2 3 5 1 1 4 5 8 9 8 9 3 1 4 3 1 3 5 5 4 9 9 4 9 4 6 1 3 1
Simulation - Output:
5 5 8 6 1 5 3 3 1 1 1 5 3 2 1 5 1 1 3 5 8 0 8 9 3 1 4 2 1 3 5 5 4 9 5 4 9 4 2 1 3 1
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发布评论
评论（2）
我认为您正在寻找的是时间序列分析。
I think what you are looking for is a Time Series Analysis.
我会说不：
神经网络需要根据输入模式进行训练，然后您基本上可以使用它们对新输入进行分类/聚类，或用于逼近函数
遗传算法实际上需要随机性来变异个体
I would say no:
neural networks need to be trained on input patterns, and then you can essentially use them for classifying/clustering new inputs, or for approximating functions
genetic algorithms actually require randomness to mutate individuals