变量名与字典？

Question

Python初学者在这里。一个关于字典的问题。

我的输入是一个可变长度列表（例如 a = ['eggs', 'ham', 'bacon'...] ），它充当要在导入的 CSV 文件上使用的搜索词列表。

我定义了四个函数，将每个术语与所述 CSV 文件中的各种值相匹配。因此，每个输入项将产生四个结果列表。

我想将输入项存储为字典中的键（足够简单），并将生成的四个列表存储为值（也足够简单）。

但是，因为输入列表的长度可变，所以我想设置一个函数来定义和命名词典“term1”、“term2”，基本如下所示：

term1 = { 'eggs' : [[list1] , [list2] , [list3] , [list4]] }
term2 = { 'ham' : [[list1] , [list2] , [list3] , [list4]] }
term3 = { 'bacon' : [[list1] , [list2] , [list3] , [list4]] }

是否有一种）像这样命名词典的方法？ b) 它们是否在全球范围内可用？如果是这样，怎么办？非常感谢任何和所有的帮助。

Answer 1

这不是我推荐的方法，但您可以将本地和全局命名空间作为字典访问；例如，您可以使用熟悉的 dict 接口将任意变量添加到这些名称空间：

>>> globals()['foo'] = 'bar'
>>> foo
'bar'
>>> locals()['spam'] = 'eggs'
>>> spam
'eggs'

但是您将遇到命名冲突。另外，代码的其余部分如何知道哪些全局变量包含您的结果？他们还必须进行间接查找！

您最好只使用包含结果的一个字典，并将其作为命名空间而不是全局命名空间。

Answer 2

您可以尝试这样的操作：

results = {}
for name in ['eggs', 'ham', 'bacon']:
   results[name] = (function1(name), function2(name), function3(name), function4(name),)

其中 functionX 是将从 CSV 文件或其他文件返回 listX 结果的函数。

在这里，您将在结果字典中看到如下内容：

results = { 
   'eggs' : (egg_list1, egg_list2, egg_list3, egg_list4), 
   'ham' : (ham_list1, ham_list2, ham_list3, ham_list4),
   'bacon' : (bacon_list1, bacon_list2, bacon_list3, bacon_list4),
}

Answer 3

以下是如何预初始化包含所有数据的一个字典：

a = "eggs bacon ham".split()
summary = dict((key,([],[],[],[])) for key in a)

for lineno,line in enumerate(csv_file):
    # first element in the line is assumed to be the key ("eggs", "bacon", etc.)
    key = line[0]
    # update the data values for this key
    summary[key][0].append(lineno)
    summary[key][1].append(something_else)
    # ... etc.

不过，我发现这种索引访问有点脆弱，并且更喜欢键控或属性访问。您的 4 个列表的硬编码列表可能会更好地表示为字典，甚至某些简单数据统计类的对象。

另外，我认为您的“鸡蛋”、“培根”和“火腿”列表会随着时间的推移而增加，因为您会在 CSV 文件中找到“煎饼”、“华夫饼”、“薯饼”等条目。最近，当我浏览数据文件或数据库表时，我越来越多地使用 defaultdict 来统计数据。 defaultdict 不需要预先定义我期望获得的键（并且当输入数据添加新值时必须自己更新列表），defaultdict 只是添加我定义的形式的新条目：

class Tally(object):
    def __init__(self):
        self.count = 0
        self.lines = []
        self.values = []

from collections import defaultdict
summary = defaultdict(Tally)

for lineno,line in enumerate(csv_file):
    # first element in the line is assumed to be the key ("eggs", "bacon", etc.)
    key = line[0]
    # update the data values for this key
    summary[key].count += 1
    summary[key].lines.append(lineno)
    summary[key].values.append(line[1])
    # ... etc.

defaultdict 为我节省了麻烦和重复的工作if key不在summarydict中：添加新条目...”开销，所以我的代码保持相当干净。