对一维数据使用什么聚类算法？
我有一个数组中的数字列表。每个元素的索引是 X，值是 Y。我如何对这些数据进行分区/聚类？ 如果我有一个数组，我只想要一组标记每个分区末尾的值。由于我正在研究 Python，请提及是否有库可以执行相同的操作。
谢谢。
I have a list of numbers in an array. The index of each element is X and the value is Y. How do i go about partitioning/clustering this data?
If i had an array, i just want a set of values which mark the end of each partition. Since I'm working on Python, please do mention if there are libraries to do the same.
Thanks.
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评论（1）
K-Means 是一种非常简单的聚类算法，我想说在进行更复杂的事情之前首先要进行测试。
K-Means 算法 http://en.wikipedia.org/wiki/K-means_clustering
强烈建议进行正确的 K-Means 初始化 http://en.wikipedia.org/wiki/K-means%2B%2B，就像这样。
如果您对 K-Means 不满意，则可以使用 EM 算法和高斯混合 ( http://en .wikipedia.org/wiki/Mixture_model），编码并不太难，您可以使用 K-Means 来初始化它！
这些已经在 Python 中实现了 100 次，检查任何机器学习工具箱。
K-Means is a very simple clustering algorithm, I would say the first to test before going for more complex things.
The K-Means algorithm http://en.wikipedia.org/wiki/K-means_clustering
Proper K-Means initialization is strongly advised http://en.wikipedia.org/wiki/K-means%2B%2B, as it.
If you're not happy with K-Means, then you use EM algorithm with Gaussian mix ( http://en.wikipedia.org/wiki/Mixture_model ), not too hard to code and you can use K-Means to initialize it !
Those have been implemented 100 times in Python, check any machine learning toolbox.