T-SQL 中 LIKE 关键字的性能问题

Question

我的表中有多个记录，如下所示：

       COLUMN1        |   NUMBER
--------------------------------------
'http://namespace1/#1'|     1
'http://namespace1/#2'|     0
'http://namespace1/#3'|     0
'http://namespace1/#4'|     0
'http://namespace2/#1'|     0
'http://namespace2/#2'|     0
'http://namespace2/#3'|     0
'http://namespace2/#4'|     1
...

现在，我的查询如下所示：

SELECT COLUMN1 FROM MyTable WHERE NUMBER = 1 AND COLUMN1 LIKE 'http://namespace1/%'

该查询的问题是，当表中有大量记录时，它的速度非常慢。只能返回一条记录。

有没有比这个查询更快的替代方案？

Answer 1

您需要在 NUMBER 和 COLUMN1 列上都有索引才能在此处发挥作用，因为 WHERE 子句有 2 个条件。

当前 COLUMN1 索引要么因 NUMBER = 1 位而被忽略，要么与键查找一起使用以获取 NUMBER。不管怎样，这解释了OP所看到的。

编辑：

索引是 (NUMBER,COLUMN1) 还是 (COLUMN1,NUMBER) 是反复试验。
如果 NUMBER 上只有 2 个值，我怀疑第二个，但是 YMMV

Answer 2

在 column1 和 number 列上添加索引。尝试两种方法，第 1 列和数字/数字和第 1 列。一次尝试一个索引。根据数据的不同，它可能会产生影响。

索引有助于 like 命令，其中 % 不在 like 值的前面。在这种情况下，它应该有很大帮助。

Answer 3

由于只能返回一条记录，因此可以执行top(1)。在某些情况下，top(1) 会在第一次匹配时停止条件循环（当没有 order by 时）。查询速度会快很多。

SELECT top(1) COLUMN1 FROM MyTable WHERE NUMBER = 1 AND COLUMN1 LIKE 'http://namespace1/%'

Answer 4

覆盖索引< /a> 在 COLUMN1 和 NUMBER 上，无论是聚集的还是非聚集的，可能是最好的选择。