Django/Python 在获取缓存结果后进行排序

Question

您好，

一些快速的事情（django 1.2.3、python 2.6、memcached）。

我有一个函数，我首先执行一个有点昂贵的查询，当我执行此查询时，我执行 order_by。然后我更新一些可能会改变结果顺序的值。然后我将所有值放入缓存中。

然后在另一个函数中，我获取缓存，并想重新使用结果，以便它们再次按顺序排列。

所以这会是这样的。

function 1():
    mylist = myevent.people.order_by('-score')
    ....do up date....
    cache.set(cache_key,mylist)

function(2):
    my_cache_list = cache.get(cache_key)
    newlist = sorted(my_cache_list,key=operator.attrgetter('score'), reverse=True )

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根据其他帖子，我认为这应该可行，但我收到一个类型错误，指出 my_cache_list 不可订阅。

有人有什么想法吗？我可能做了一些愚蠢的事情......

谢谢。

注意：更新将operator.attrgetter更改为operator.itemgetter，删除了错误！上面这段代码确实有效。问题在于使用operator.itemgetter。

Answer 1

Python 函数 sorted() 适用于可变列表类型，而 Django 查询集则不然：这就是您收到的错误基本上告诉您的内容。从技术上讲，下标是通过索引访问列表元素的行为，如下所示：

list = ['a', 'b', 'c']
list[0] # This is a subscript

如果您在查询集上尝试这样做，它将失败并出现相同的异常：

list = MyModel.objects.all()
list[0] # This subscript will fail: a queryset doesn't support the operation

如果您想保留加载有序查询集的方案，请缓存结果并在缓存访问时对它们重新排序，您必须将查询集转换为真实列表并将其存储在缓存中（但这将占用更多的缓存空间）。在你的函数1中：

qs = myevent.people.order_by('-score')
mylist = list(qs.all())
....do up date....
cache.set(cache_key, mylist)

Answer 2

从您的示例代码中跳出一件事。您似乎将缓存视为可靠的数据存储。你永远不应该假设缓存会返回一个值。

当您收到 TypeError 时，my_cache_list 可能为 None，这意味着未找到缓存键。您应该始终测试 None 值并重新生成该值。

当您使用支持的内存缓存时，您需要记住，您只能存储最大 1MB 的值。大于此值的值将被默默丢弃。

Answer 3

在将列表设置到缓存中之前尝试对其进行腌制：

import cPickle as pickle

cache.set(pickle.dumps(mylist))


function(2):
    my_cache_list = cache.get(cache_key)
    newlist = sorted(pickle.loads(my_cache_list),key=operator.itemgetter('score'), reverse=True )