OpenCV 如何检测网络摄像头并比较本地文件以匹配面部

Question

突出显示的代码演示了 openCV 框架已加载到我的 C 代码中，并且它呈现了警察的观看效果。这只是为了证明它工作起来非常流畅并且编写的代码非常干净。

目标： 我的网络摄像头已连接到 USB 端口。我想捕获实时网络摄像头图像并从本地文件（/tmp/myface.png）进行匹配，如果实时网络摄像头与本地文件 myface.png 匹配，它将显示文本“警察正在监视”

我的问题修复： 1）我现在如何通过以下代码捕获我的网络摄像头？ 2）当网络摄像头被捕获时，我如何加载文件并查找它是否匹配，匹配时它仅显示文本。

#include "cv.h"
#include "highgui.h"

int main() 
{
    CvPoint pt   = cvPoint( 620/4, 440/2 ); // width, height
    IplImage* hw = cvCreateImage(cvSize(620, 440), 8,3);  // width, height             
    CvFont font; // cvSet(hw,cvScalar(0,0,0)); // optional
    cvInitFont (&font, CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1.0, 1.0, 0, 1, CV_AA);
    cvPutText  (hw, "Police watching", pt, &font, CV_RGB(150, 0, 150));        
    cvShowImage("Police watching", hw);     //cvNamedWindow("Police watching", 0); // optional
    cvWaitKey  (0);
}

注意：当这个模型起作用时，我将练习它以转换为 JNI java 模型。

Answer 1

捕获视频帧很简单，只需按照此示例即可。重要的部分是：

IplImage *img = cvLoadImage( argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR );
CvCapture* capture = cvCaptureFromCAM( CV_CAP_ANY );
while ( 1 ) {
    IplImage* frame = cvQueryFrame( capture );
    //match(img,frame);
}
cvReleaseCapture( &capture );

第二部分可能要困难得多，取决于您到底想做什么。如果您想简单地比较图像，可以使用 cvNorm。如果您想要人脸检测或人脸识别，您确实需要知道自己在做什么。

Answer 2

这就是我获取网络摄像头提要的方式...（代码是 Python 语言，但很容易翻译）

# create capture device
device = 0 # assume we want first device
capture = cv.CreateCameraCapture(0)
cv.SetCaptureProperty(capture, cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
cv.SetCaptureProperty(capture, cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)    

# check if capture device is OK
if not capture:
    print "Error opening capture device"
    sys.exit(1)

# capture the current frame
frame = cv.QueryFrame(capture)

if frame is None:
    break
    # mirror

cv.Flip(frame, None, 1)   

#Do face detection here

我认为尝试将单个文件中的脸部与实时视频流进行匹配会非常困难。查看 cv.HaarDetectObjects 以获得一些很酷的特征检测算法。