有 CUDA 的 Lisp 扩展吗？

Question

我刚刚注意到，WD Hillis 连接机的首批语言之一是 *Lisp，它是具有并行结构的 Common Lisp 的扩展。连接机是一台具有 SIMD 架构的大规模并行计算机，与现代 GPU 卡非常相似。

因此，我希望 *Lisp 适应 GPGPU（也许适应 nVidia CUDA，因为它是最先进的事实上标准）将是非常自然的。

到目前为止，除了nVidia SDK for C/C++之外，我只找到了PyCUDA，一个Python环境。有人听说过 Lisp 吗？

Answer 1

Penumbra 是 Clojure。 Calx 是 OpenCL 的惯用包装器，适用于 CPU、GPU 和更奇特的硬件。另请参阅从 Clojure 调用 CUDA。

CL-OPENGL 是一组 Common Lisp 绑定到 OpenGL、GLU 和 GLUT API。 CL-GPU 是一个从 Common Lisp 子集到 CUDA 的转换器，用于编写 GPU 内核。 ECL-COMPUTE 是用于 可嵌入的 Common Lisp。

Answer 2

我最近开始开发 cl-cuda，这是一个在 Common Lisp 程序中使用 NVIDIA CUDA 的库。虽然它刚刚开始，处于开发的早期阶段，但您可以尝试一些简单的示例代码，例如大向量加法。

请看，
https://github.com/takagi/cl-cuda

如果您对这个项目感兴趣，欢迎任何反馈。

Answer 3

不久前，我创建了一个库来从 common lisp 调用 CUDA 函数/库。它的目的是做一些事情，比如

(let ((myarray (make-array ...))
      (another-array (make-array ...)))
  ;fill myarray
  (cublas-saxpy n -1.0 another-array 1 myarray 1)
  (cufft-nocopy myarray n :forward t :normalize nil)
  ;use results
  )

在 https://github.com/knutgj/cl-cudalib< /a>

具体功能目前仅限于我所使用的功能，但扩展以完成 cuBLAS 和 cuFFT 以及推出您自己的 CUDA 库是微不足道的。目前仅支持 SBCL，但这也应该很容易扩展。

我正在考虑为 openCL 和 AMD APPML 制作一个类似的包。

Answer 4

对于 Clojure，使用 GPU、neanderthal 和 clojureCUDA 由 Dragan Djuric 带来。
来自同一作者，clojurecl 适用于 OpenGL。
对于张量和神经网络deep-diamond。