如何在图像处理中减小图像大小（scipy/numpy/python）

Question

你好，我有一个图像（1024 x 1024），我在 numpy 中使用“fromfile”命令将该图像的每个像素放入矩阵中。

如何通过修改矩阵 a 来减小图像的大小（例如 512 x 512）？

a = numpy.fromfile(( - path - ,'uint8').reshape((1024,1024))

我不知道如何修改矩阵 a 以减小图像的大小。因此，如果有人有任何想法，请分享您的知识，我将不胜感激。谢谢

---

编辑：

当我查看结果时，我发现我的读者读取了图像并将其放入“矩阵”中。所以我将“数组”更改为矩阵。

何塞告诉我，我只能将偶数列和偶数行放入一个新矩阵中。这会将图像缩小一半。我需要使用 scipy/numpy 中的什么命令来执行此操作？

谢谢

Answer 1

如果您想调整大小到特定分辨率，请使用 scipy.misc.imresize：

import scipy.misc

i_width = 640
i_height = 480

scipy.misc.imresize(original_image, (i_height, i_width))

Answer 2

使用 scipy 中的缩放功能：

http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/ generated/scipy.ndimage.zoom.html#scipy.ndimage.zoom

from scipy.ndimage.interpolation import zoom
a = np.ones((1024, 1024))
small_a = zoom(a, 0.5)

Answer 3

我认为最简单的方法是只获取图像的一些列和一些行。制作数组的样本。举个例子，只有那些偶数行和偶数列，将其放入一个新数组中，您将得到一半大小的新图像。