矩阵中元素的加权和 - Matlab?

发布于 2024-11-08 17:31:14 字数 290 浏览 5 评论 0原文

我有两个 50 x 6 矩阵,例如 AB。我想为矩阵中列的每个元素分配权重 - 对列中较早出现的元素赋予更大的权重,对同一列中较晚出现的元素赋予较小的权重......对于所有 6 列也是如此。像这样:

cumsum(weight(row)*(A(row,col)-B(row,col)); % cumsum is for cumulative sum of matrix

我们如何在不使用循环的情况下有效地完成它?

I have two 50 x 6 matrices, say A and B. I want to assign weights to each element of columns in matrix - more weight to elements occurring earlier in a column and less weight to elements occurring later in the same column...likewise for all 6 columns. Something like this:

cumsum(weight(row)*(A(row,col)-B(row,col)); % cumsum is for cumulative sum of matrix

How can we do it efficiently without using loops?

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评论(1

酒与心事 2024-11-15 17:31:14

如果您将权重向量 w 作为 50x1 向量,那么您可以将代码重写为

cumsum(repmat(w,1,6).*(A-B))

BTW,我不知道为什么您有 cumsum 在循环中对标量进行操作...它没有效果。我假设您的意思是您希望对整个矩阵执行此操作。默认情况下,在矩阵上调用 cumsum 将会沿每一列进行运算。如果您需要沿行进行操作,则应使用可选的维度参数来调用它,如 cumsum(x,2),其中 x 是您拥有的任何矩阵。

If you have your weight vector w as a 50x1 vector, then you can rewrite your code as

cumsum(repmat(w,1,6).*(A-B))

BTW, I don't know why you have the cumsum operating on a scalar in a loop... it has no effect. I'm assuming that you meant that's what you wanted to do with the entire matrix. Calling cumsum on a matrix will operate along each column by default. If you need to operate along the rows, you should call it with the optional dimension argument as cumsum(x,2), where x is whatever matrix you have.

~没有更多了~
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