SQLite：如何将查询结果保存为 CSV 文件？

Question

有没有办法可以将查询结果导出到 CSV 文件中？

Answer 1

来自 此处 和 d5e5 的评论：

您必须将输出切换到 csv 模式并切换到文件输出。

sqlite> .mode csv
sqlite> .output test.csv
sqlite> select * from tbl1;
sqlite> .output stdout

Answer 2

要将列名称包含到 csv 文件中，您可以执行以下操作：

sqlite> .headers on
sqlite> .mode csv
sqlite> .output test.csv
sqlite> select * from tbl1;
sqlite> .output stdout

要验证您所做的更改，您可以运行以下命令：

sqlite> .show

输出：

echo: off   
explain: off   
headers: on   
mode: csv   
nullvalue: ""  
output: stdout  
separator: "|"   
stats: off   
width: 22 18 

Answer 3

除了上述答案之外，您还可以以与 .output 类似的方式使用 .once。这仅将下一个查询输出到指定的文件，因此您不必遵循.output stdout。

所以在上面的例子中

.mode csv
.headers on
.once test.csv
select * from tbl1;

Answer 4

或者，您可以在一行中完成（在 win10 中测试）

sqlite3 -help
sqlite3 -header -csv db.sqlite 'select * from tbl1;' > test.csv

额外奖励：使用带 cmdlet 和管道 (|) 的 powershell。

get-content query.sql | sqlite3 -header -csv db.sqlite > test.csv

其中 query.sql 是包含 SQL 查询的文件

Answer 5

gdw2 和 d5e5 给出了很好的答案。为了使其更简单，这里将建议集中在一系列命令中：

sqlite> .mode csv
sqlite> .output test.csv
sqlite> select * from tbl1;
sqlite> .output stdout

Answer 6

所有现有的答案只能在 sqlite 命令行中使用，如果您想构建可重用的脚本，这并不理想。 Python 可以轻松构建可以编程执行的脚本。

import pandas as pd
import sqlite3

conn = sqlite3.connect('your_cool_database.sqlite')

df = pd.read_sql('SELECT * from orders', conn)
df.to_csv('orders.csv', index = False)

您可以自定义查询以仅将部分 sqlite 表导出到 CSV 文件。

您还可以运行单个命令将所有 sqlite 表导出到 CSV 文件：

for table in c.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';").fetchall():
    t = table[0]
    df = pd.read_sql('SELECT * from ' + t, conn)
    df.to_csv(t + '_one_command.csv', index = False)

请参阅 此处了解更多信息。

Answer 7

虽然 .mode csv 和 .output （或 .once）命令很好，但它们只能在 SQLite 命令行界面（又名 Windows 上的 >sqlite.exe）。

如果您不使用 CLI，您仍然可以借助 sqlean-fileio 扩展，使用 fileio_append(path, string) 函数。

例如：

create table people(id integer primary key, name text);

insert into people(id, name) values
(11, 'Alice'), (12, 'Bob'), (13, 'Cindy');

select sum(
    fileio_append('people.csv', format('%d,%s', id, name) || char('10'))
  )
from people;

之后，people.csv 将具有以下内容：

11,Alice
12,Bob
13,Cindy