提取特征，筛选检测器

Question

我对 Andrea Vedaldi 算法的实现有点困惑。我正在尝试使用工具箱的算法筛选来提取特征。

我正在使用这个命令 [frames,descriptors] = sift(image, 'Verbosity', 1);所以我得到了 4xk 矩阵的帧和 128xK 的描述符。我想使用向量作为特征。我应该使用两个矩阵中的哪一个作为特征？有谁有想法吗？

Answer 1

描述符是您为了确定匹配而进行比较的内容。

I1 = double(rgb2gray(imread('image1.png'))/256) ;
I2 = double(rgb2gray(imread('image2.png'))/256) ;

[frames1,descriptors1] = sift(I1, 'Verbosity', 1) ;
[frames2,descriptors2] = sift(I2, 'Verbosity', 1) ;

matches = siftmatch(descriptors1, descriptors2) ;

您现在拥有两个图像之间匹配特征的矩阵。

要可视化结果，请将以下行添加到上面的

plotsiftmatches(I1,I2,frames1,frames2,matches);

Vedaldi 报告中，可以在 此处< /a>.