获取 R 中所有列中具有最大值的行

发布于 2024-11-08 02:59:51 字数 582 浏览 0 评论 0原文

可能的重复:
提取数据帧行的索引具有命名字段的 MAX 值

你好,

我有一个像这样的数据框:

   A1 A3    d
1   a pr    5
2   a be    0
3   a cd    8
4   a dy    0
5   b pr    3
6   b be    4
7   b cd    9

etc...

我想测试每一行,并根据 A1 获取唯一行并具有最大值 d

输出应该像这样

A1 A3 d
a  cd 8
b  cd 9

等。 。

数据框更大,但这只是一个例子

这可以用R来完成吗?没有循环和长的东西?

谢谢

Possible Duplicate:
Extracting indices for data frame rows that have MAX value for named field

hello,

I have a data frame like this :

   A1 A3    d
1   a pr    5
2   a be    0
3   a cd    8
4   a dy    0
5   b pr    3
6   b be    4
7   b cd    9

etc...

I want to test each row, and get the unique rows based on A1 and have max value of d

the output should be like this

A1 A3 d
a  cd 8
b  cd 9

etc..

The data frame is bigger , but that's an example.

Can this be done with R? without looping and long stuff??

thanks

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评论(3

眼前雾蒙蒙 2024-11-15 02:59:51

最简单的方法是对 d 列进行排序,然后删除 A1 列中的重复项:

df2 <- df[order(df$d,decreasing=T),]
df2[!duplicated(df2$A1),]

这确实假设存在一个唯一的最大值,您会丢失如果超过 1 个,则得到一些结果。

The easiest way to do it is to sort the d column, and them remove duplicates in the A1 column:

df2 <- df[order(df$d,decreasing=T),]
df2[!duplicated(df2$A1),]

This does assume that there is a single unique maximum, you would lose some results if there were more than 1.

梦初启 2024-11-15 02:59:51

大概

ddply(dfr, "A1", function(curdfr){curdfr[which.max(curdfr$d),]})

Probably

ddply(dfr, "A1", function(curdfr){curdfr[which.max(curdfr$d),]})
新人笑 2024-11-15 02:59:51

数据

mydf <- read.table(textConnection("
 Lp   A1 A3    d
 1   a pr    5
 2   a be    0
 3   a cd    8
 4   a dy    0
 5   b pr    3
 6   b be    4
 7   b cd    9"),header=T,row.names="Lp")

require(data.table)
mydf <- data.table(mydf)
mydf[,.SD[which.max(d)],by=A1]

DATA

mydf <- read.table(textConnection("
 Lp   A1 A3    d
 1   a pr    5
 2   a be    0
 3   a cd    8
 4   a dy    0
 5   b pr    3
 6   b be    4
 7   b cd    9"),header=T,row.names="Lp")

CODE

require(data.table)
mydf <- data.table(mydf)
mydf[,.SD[which.max(d)],by=A1]
~没有更多了~
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