如何调用Python类描述符对象上的方法？

Question

我使用 __get__()、__set__() 和方法 to_db() 创建了一个 class String() ;但是，当我执行 name = String() 时，我无法执行 self.name.to_db() 因为它正在调用 to_db()位于 __get__() 返回的值上，而不是对象“name”。

class String(object):

    def __init__(self, value=None):
        if value:
            self.value = str(value)

    def __get__(self, instance, owner):
        return self.value

    def __set__(self, instance, value):
        self.value = str(value)

    def to_db(self):
        return {'type':'string', 'value': self.value}

class Example(object):

    name = String()
    age = Integer()

    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    def save():
        data = dict(name=self.name.to_db(), age=self.age.to_db())
        db.save(data)

处理此问题的一种方法是不直接调用 self.name.to_db() ，而是在 instance 中设置标志并在 __get__() 中创建条件 来检查它，如果它是 True 则调用 to_db() ，但这看起来很混乱。有更好的办法吗？

另外，我对描述符很陌生 - 使用 instance 和/或 instance.__dict__ 存储状态与将其存储在 self 中的优点/缺点是什么？

Answer 1

这非常简单 - 只需让您的描述符使用您想要的额外方法返回字符串的子类即可。

def __get__(self, instance, owner):
    class TaggedString(str):
        def to_db(self):
            return {'type':'string', 'value': self}
    return TaggedString(self.value)`

Answer 2

描述符用于描述“它是什么”或“它如何工作”。

例如，我们可以在__get__()或__set__()中添加一些限制。

根据您的问题，我认为您想将自己的方法添加到 type 中，而不是描述如何设置或获取实例。

因此，您可以使用下面的代码来表达您想要做的事情。

class String(str):
    def __init__(self, value):
        self.value = value

    def to_db(self):
        return {'type':'string', 'value': self.value}

ss = String('123')
print ss #123
print ss.to_db() #{'type':'string', 'value': '123'}

Answer 3

这是一个允许您绕过类中定义的任何描述符的解决方案：

class BypassableDescriptor(object):
    pass

class String(BypassableDescriptor):
    def __init__(self, value=None):
        if value:
            self.value = str(value)

    def __get__(self, instance, owner):
        return self.value

    def __set__(self, instance, value):
        self.value = str(value)

    def to_db(self):
        return {'type': 'string', 'value': self.value}

class Integer(BypassableDescriptor):
    def __init__(self, value=None):
        if value:
            self.value = str(value)

    def __get__(self, instance, owner):
        return self.value

    def __set__(self, instance, value):
        self.value = int(value)

    def to_db(self):
        return {'type': 'integer', 'value': self.value}

class BypassDescriptor(object):
    def __init__(self, descriptor):
        self.descriptor = descriptor

    def __getattr__(self, name):
        return getattr(self.descriptor, name)

class AllowBypassableDescriptors(type):
    def __new__(cls, name, bases, members):
        new_members = {}
        for name, value in members.iteritems():
            if isinstance(value, BypassableDescriptor):
                new_members['real_' + name] = BypassDescriptor(value)
        members.update(new_members)
        return type.__new__(cls, name, bases, members)

class Example(object):
    __metaclass__ = AllowBypassableDescriptors

    name = String()
    age  = Integer()

    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age  = age

    def save(self):
        data = dict(name = self.real_name.to_db(), age = self.real_age.to_db())

请注意，它并不完美 - 您始终必须调用 real_fieldname.method() 而不是 fieldname.method() 并且您必须对需要访问此字段的所有类使用元类AllowBypassableDescriptors。话又说回来，这是一个非常兼容的解决方案，可以避免对描述符包装的对象进行猴子修补。

也就是说，我不确定描述符是您想要做的事情的最佳解决方案（写入数据库？）。

Answer 4

在方法 to_db 中，您可以通过以下方式直接访问值

self.__dict__['value'] # value as key is not ideal, but that's what OP used

，或者，如果您仅使用新样式类，

object.__set__(self, name, value)

由于您使用的是魔术属性，因此访问魔术 __dict__ 是完全合理的。

__setattr__ [1] 的文档中也提到了这一点（抱歉，__set__ 中没有直接引用 __dict__，但这是同样的问题域）

If __setattr__() wants to assign to an instance attribute, it should not 
simply execute   self.name = value — this would cause a recursive call to itself. 
Instead, it should insert the value in the dictionary of instance attributes, e.g., 
self.__dict__[name] = value. For new-style classes, rather than accessing the instance 
dictionary, it should call the base class method with the same name, for example, 
object.__setattr__(self, name, value).

[1] http://docs.python.org/ 2/reference/datamodel.html#customizing-attribute-access