CUDA 内核操作中原子添加的一些问题

Question

我的 kernel.cu 类有问题

，调用 nvcc -v kernel.cu -o kernel.o 我收到此错误：

kernel.cu(17): error: identifier "atomicAdd" is undefined

我的代码：

#include "dot.h"
#include <cuda.h>
#include "device_functions.h" //might call atomicAdd

__global__ void dot (int *a, int *b, int *c){
    __shared__ int temp[THREADS_PER_BLOCK];
    int index = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
    temp[threadIdx.x] = a[index] * b[index];

    __syncthreads();

    if( 0 == threadIdx.x ){
        int sum = 0;
        for( int i = 0; i<THREADS_PER_BLOCK; i++)
            sum += temp[i];
        atomicAdd(c, sum);
    }
}

有人建议吗？

Answer 1

您需要为nvcc指定一个支持原子内存操作的架构（默认架构是1.0，不支持原子操作）。尝试：

nvcc -arch=sm_11 -v kernel.cu -o kernel.o

看看会发生什么。

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2015 年编辑，请注意 CUDA 7.0 中的默认架构现在是 2.0，它支持原子内存操作，因此这在较新的工具包版本中不应该成为问题。

Answer 2

如今，使用最新的 cuda SDK 和工具包，该解决方案将不再适用。
人们还说，

compute_11,sm_11; OR compute_12,sm_12; OR compute_13,sm_13;
compute_20,sm_20;
compute_30,sm_30;

在 Visual Studio 2010 的项目属性中添加：到 CUDA 就可以了。事实并非如此。

您必须在 .cu 文件本身的属性中（在 C++/CUDA->Device->Code Generation 下）选项卡中指定它，例如：

compute_13,sm_13;
compute_20,sm_20;
compute_30,sm_30;