使用卫星校正多光谱图像进行边缘检测
我正在尝试使用 MATLAB 将 sobel 和 canny 边缘检测方法应用于校正的多光谱卫星图像，但它无法检测边缘。结果不是边缘而是遍布各处的点状噪声。
我应该怎么做才能从校正的多光谱图像中检测出微妙的边界？需要什么特殊的技术吗？
I am trying to apply sobel and canny edge detection methods using MATLAB to a rectified Multispectral Satellite imagery, but it couldn't detect the edges. The results were just not as edges but as dotted noise all over.
What should I do to detect the delicate boundaries from the rectified multispectral imagery? Is there any special technique needed?
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评论（2）
作为一个选项，您可以保存 RGB 图像并尝试使用 Outliner 实用程序打开它们
http://outliner.codeplex.com/
该实用程序使用一种最适合彩色图像的边缘检测替代方法。
As an option, you can save your RGB images and try to open them with the Outliner utility
http://outliner.codeplex.com/
This utility uses an alternative method of edge detection that works best on color images.
假设您正确执行了其他所有操作（如何调用
edge命令等），如果图像特别嘈杂，则可能会发生这种情况。您可能会考虑进行平滑（例如使用高斯或其他内核进行过滤）。这应该会使噪声消失，有利于其他更有意义的边缘。您还应该尝试使用阈值。
Assuming you're doing everything else right (with how you're calling the
edgecommand etc.) this can happen if the images are particularly noisy. You might consider smoothing (such as filtering with a Gaussian or other kernel.) This should make the noise go away in favor of other more meaningful edges.You should also try play with the thresholds.