避免 JDBC 调用

Question

场景是这样的：

for loop // runs say 200000 times
{
    // here, i do a select from a database, fetching few rows which are expected to increase with every new iteration of for loop
    // currently i am doing this select using simple JDBC call (using JDBC only is NOT a requirement)

    // then i do some string matching stuff and then i either insert or update a particular row (in 95% cases i will insert)
    // this insert or update is being done using Hibernate (using Hibernate over here is a requirement)
}

所以问题是，在每个循环中，我必须考虑每个先前插入/更新的行。由于这个要求，我必须在每个循环中执行 JDBC 调用。而且这个 JDBC 调用花费了最长的时间，从而降低了性能。

我想知道，是否有任何方法可以让我不必在每次迭代中进行 JDBC 调用，但我仍然能够考虑所有记录，包括前一个插入/更新中的记录？诸如缓存或内存数据结构之类的东西吗？

这是代码：

for loop // runs say 2000 times
{
    String query = pdi.selectAllPatients(patientInfo);
    Statement st = conn.createStatement();
    ResultSet patientRs = st.executeQuery(query);

    while (patientRs.hasNext())
    {
        // some string ops
    }

    // Create session for DB No.2
    Session sessionEmpi = sessionFactoryEmpi.getCurrentSession();
    sessionEmpi.beginTransaction();

    if(some condition)
        patientDao.insertPatient(patientInfo, sessionEmpi);
    else
        patientDao.insertref(patientInfo.getref(), sessionEmpi);

    conn.commit();
}

public int insertPatient(PatientInfo input, Session session) throws SQLException {

    try {

        session.save(input.getPatient());
        session.flush();
        session.save(input.getref());
        session.getTransaction().commit();

        return 1;

    } catch (Exception ex) {
        session.getTransaction().rollback();
        ex.printStackTrace();
        return 0;
    }
}

Answer 1

SELECT 的性能是否一致？除非您的数据相当小，否则您可能无法在内存中缓存所有更改。您还可以对 SELECT 进行批处理，从而有效地展开循环。

Answer 2

您可以使用PreparedStatement接口而不是Statement接口，因为它避免了不必要的调用来触发对数据库的查询，您只需将数据绑定到for循环中，这将帮助您提高性能！

例子：

PreparedStatement s =con.prepareStatement("select * from student_master where stu_id = ?");

for()
{
   s.setString(1,"s002");
   ResultSet rs = s.executeQuery();
}