在哪些现实场景中语义数据库比关系数据库更好？
是否有任何真实的（非学术的）和公共的（开源或免费）语义数据库（例如 Metalog）示例用于解决传统上使用关系数据库完成的计算问题？
Are there any real live (non-academic) and public (open-source or free) examples of a semantic database like Metalog being used to solve a computing problem that traditionally had been done with relational databases?
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评论（1）
如果只有部分数据遵循模式，语义数据库会工作得更好。
如果您需要语义数据库中的其他列，只需添加它们即可。即使对于单行。这在关系数据库中是困难或低效的。
此外，使用语义或元组数据库进行聚类要简单得多。大多数情况下，这意味着只需在 N 个服务器上安装数据库并设置一些配置选项。
Semantic databases work much better if only part of your data follows a schema.
If you need additional columns in a semantic database, you just add them. Even for single rows. This is hard or inefficient in a relational database.
Also clustering is much more simple with semantic or tuple databases. Most often, this means just to install the database on N servers and set a few config options.