openMP 和 SSE，我的程序没有加速

Question

这是我的并行运行代码的一部分：

timer.Start();
        for(int i = 0; i < params.epochs; ++i)
        {
            #pragma omp for
            for(int j = 0; j < min_net; ++j)
            {
                std::pair<CVectorSSE,CVectorSSE>& sample = data_set[j];
                nets[j]->Approximate(sample.first,net_outputs[j]);
                out_gradients[j].SetDifference(net_outputs[j],sample.second);
                nets[j]->BackPropagateGradient(out_gradients[j],net_gradients[j]);
            }

        }
        timer.Stop();

epochs = 100
我有 AMD athlon X2 5000+
当我在没有 omp 指令的情况下启动此代码时，时间是相同的...... 当我运行两个程序时查看任务管理器/性能（有/没有 omp） 在这两种情况下都使用了 2 个核心...所以看起来 VS (VS 2008) 以某种方式优化了像 omp 这样的代码???
并行循环内的代码使用SSE指令...... 我想知道也许在多核进程中只有一个 SSE 单元，但这会很愚蠢...... 所以也许有人可以告诉我我做错了什么？ 我知道这取决于循环内的代码，但如果内部的代码是并行的，那么它必须加速...

好吧，我肯定做错了什么 - 看看这段代码：

time_t start;
time_t stop;

start = time(NULL);
#pragma omp for
for(int i = 0; i < 10; ++i)
{
    Sleep(1000);
}
stop = time(NULL);

cout<<difftime(stop,start)<<endl;

没有 omp 它应该休眠 10 秒（10* 1000毫秒） 使用 omp 它应该休眠少于 10 秒，因为 2 个线程可以同时休眠，对吗？ 但它又睡了 10 秒 - 这怎么可能？

Answer 1

我在 Linux 上使用 gcc 尝试了第二个示例。我的程序在 Core i3 上运行了 3 秒。我猜您遇到的问题是您没有正确配置 OpenMP。 GCC 需要一个选项 -fopenmp 来启用 OpenMP。 VS 可能需要类似的配置。