python 中的 NaN 和有效性检查
我正在做一个程序，优化一些值。由于方程的原因，有时我的值是 NaN
我的问题是，某些条目是 NaN。
我想知道是否有一个测试来检查它们的逻辑有效性，以便我可以跳过这些值并重试。
到目前为止，我已经尝试检查
a==np.nan, a==nan, b=a a==b
无济于事。
我希望你能帮助我
谢谢
I'm doing a program where I optimize some values. Due to the equations, from time to time my values are NaN
My problem, some of the entries are NaN.
I would like to know if there is a test to check their logical validity so I can skip those values and retry.
So far I have tried checking for
a==np.nan, a==nan, b=a a==b
To no avail.
I hope you can help me
Thanks
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评论（2）
使用numpy，
Using numpy,
从 Python 2.6 开始，您需要
导入 math并使用math.isnan(a)。请参阅http://docs.python.org/library/math.html#math。伊斯南
Since Python 2.6, you want to
import mathand usemath.isnan(a).See http://docs.python.org/library/math.html#math.isnan