matlab中这个方法还有其他近似方法吗？
我正在尝试将下面的 matlab/octave 函数转换为 C（传统方式 - 理解 matlab 函数并从头开始用 C 编写它）。它使用多项式拟合将数据拟合到高斯曲线。
function y=func(data)
N=128;
y1=gausswin(N,4);
x1=[0:1/N:1-1/N]';
P=polyfit(x1,y1,12);
y=polyval(P,data);
但是当我检查函数 polyfit 时，这似乎需要大量工作，因为它涉及对其他八度库函数的大量调用。它首先计算范德蒙德矩阵，然后对其进行一些 QR 分解，并计算向量的范数等...
- 我可以利用哪些其他选项/处理来具有类似的功能（上面发生的实际操作的近似值），但有一些更简单的功能曲线拟合或插值方法。
任何指针都会有用。
I am trying to convert below matlab/octave function to C(Conventional way - understand the matlab function and code it in C from scratch). It is fitting a data to a gaussian curve using polynomial fitting.
function y=func(data)
N=128;
y1=gausswin(N,4);
x1=[0:1/N:1-1/N]';
P=polyfit(x1,y1,12);
y=polyval(P,data);
But when I checked the functions polyfit, that seemed a lot of work as it involves lot of calls to further octave library functions. It computes a Vandermonde matrix first, then performs some QR decomposition of it, and computes norm of the vector etc...
- What other options/processing I can utilize to have similar functionality(approximation of the actual operation happeneing above) but with some simpler curve fitting or interpolation methods.
Any pointers would be useful.
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评论（1）
除了将此类多项式拟合为高斯的实用价值之外，您还可以分析代码的行为：
此部分的输出将始终相同，因此您可以在 MATLAB 或 Octave 中执行此操作，然后提取多项式
P用于在 C 代码中将其作为常量包含在内。它不如用 C 重写所有内容灵活，但速度也更快。否则，您可能想看看 BLAS：BLAS 为用于线性的库定义了一个 API代数，例如 LAPACK（由 MATLAB 使用）。我怀疑这些库中的很多都会实现您需要的基本操作。
添加：
如果您在数值计算方面经验丰富，或者只是希望从您手中解放大量工作，您可能需要考虑 Matlab 编码器。
Besides the point of the practical value of fitting such a polynomial to a gaussian, you can just analyze the behavior of your code:
The output of this section will always be the same, so you can execute this in MATLAB or Octave and just extract the polynomial
Pfor usage in your C code where you include it as a constant. It's less flexible than rewriting everything in C, but it's also faster.Otherwise, you might want to take a look at BLAS: BLAS defines an API for libraries used for linear algebra such as LAPACK (which is used by MATLAB). I suspect a lot of these libraries will implement the basic operations you need.
Addition:
If you have no little experience with numerical computing or just want a lot of work taken out of your hands, you might want to consider Matlab Coder.