使用密度绘制 3d 中的 R- xy 散点图
我想使用密度/重叠作为 z 值来可视化 3d 中的 xy 散布。我想这就像使用 alpha 作为 z 轴 - 更多重叠 = 更高的 z 轴。建议?也许在点阵库中使用 cloud() ?
I want to visualize an x-y scatter in 3d, using the density/overlaps as z values. I guess this would be like using alpha as a z-axis - more overlap = higher z. Suggestions? Perhaps using cloud() in lattice library?
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评论(2)
我使用 rgl 进行 3D 可视化。您可以使用鼠标在 rgl 窗口中旋转图像。滚轮放大/缩小。
I use
rgl
for 3D visualization. You can rotate the image in rgl window using your mouse. Wheel zooms in/out.有多种可用的 2d 密度函数:
一般来说,可视化 3d 点云是相当困难的。带有曲面的伪 3D 没问题,但点的显示没有足够的深度提示。如果您确实想尝试一下,请使用 rgl 包,这样您就可以旋转。
There are a variety of 2d density functions available:
In general visualizing 3d clouds of points is rather difficult. Pseudo 3d with surfaces is ok but the points do not display with sufficient depth cues. If you really want to try it, then use the
rgl
package so you can rotate.