与 GPU 相比，为什么具有较短倒排列表的查询在 CPU 上表现更好
此外，为什么具有较长倒排列表的查询在 GPU 上表现更好？
我在一篇名为“使用图形处理器进行高性能 IR 查询”的论文中读到了这个结果。
Moreover, why do queries with longer inverted list perform better on GPU's?
I read this result in a paper called Using Graphics Processors for High Performance IR querying.
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评论（1）
具有较长列表的查询在 GPU 上效果更好，因为 GPU 是高度并行的，而搜索主要是并行问题。
然而，GPU（和其他大规模并行计算机）处理事物的方式与少核 CPU 不同。与任何其他问题一样，为 GPU 设置问题也需要做一些不可忽视的工作。对于较小的问题规模，这种开销会淹没 GPU 提供的任何加速。
Queries with longer lists work better on GPUs, because GPUs are highly parallel, and search is a mostly parallel problem.
However, GPUs (and other massively parallel computers) don't process things the same way few-core CPUs do. Like with any other problem, there is non-negligible work to be done to set up the problem for the GPU. For small problem sizes, this overhead swamps out any speedup provided by the GPUs.