MATLAB 神经网络

Question

我正在使用一个简单的 XOR 输入和输出数据集，以便在尝试更困难的操作之前训练神经网络，但由于某种原因它不起作用。

有人可以解释一下我做错了什么吗？ 这是我的代码：

    %user specified values
hidden_neurons = 3;
epochs = 10000;

t_input = [1 1; 1 0; 0 1; 0 0];
t_output = [1; 0; 0; 1];
te_input = [1 1; 1 0; 0 1; 0 0];

net = newff(t_input, t_output, 1);
net = init(net);
net = train(net, t_input, t_output);
net.trainParam.show = 50;
net.trainParam.lr = 0.25;
net.trainParam.epochs = epochs;
net.trainParam.goal = 1e-5;
net = train(net, t_input, t_output);
out = sim(net, te_input);

这是我的错误消息：

???使用 ==> 时出错network.train at 145 目标的大小不正确 网络。矩阵必须有 2 列。

错误==> 11 网的小NN = 训练（网络，t_输入，t_输出）；

Answer 1

您必须将样本放在列上而不是行上（就像世界上所有的 NN 软件一样），因此更改数据集创建行：

t_input = [1 1; 1 0; 0 1; 0 0]';
t_output = [1; 0; 0; 1]';
te_input = [1 1; 1 0; 0 1; 0 0]';

现在可以了。