使用现有组件阻止 apache Camel 中的消费者

发布于 2024-11-06 10:59:21 字数 208 浏览 2 评论 0原文

我想使用 Apache Camel JDBC 组件来读取 Oracle 表。我希望 Camel 在分布式环境中运行,以满足可用性问题。但是,我正在读取的表类似于队列,因此我只想在任何给定时间有一个读取器,这样我就可以避免锁定问题(在 Oracle 中很混乱)。

如果读者宕机了,我希望另一个读者能够接替。

您将如何使用开箱即用的 Camel 组件来完成此任务?是否可以?

I would like to use the Apache Camel JDBC component to read an Oracle table. I want Camel to run in a distributed environment to meet availability concerns. However, the table I am reading is similar to a queue, so I only want to have a single reader at any given time so I can avoid locking issues (messy in Oracle).

If the reader goes down, I want another reader to take over.

How would you accomplish this using the out-of-the-box Camel components? Is it possible?

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评论(1

咆哮 2024-11-13 10:59:21

这取决于您的部署架构。例如,如果您以主/从配置(用于 HA)在 Servicemix(或 ActiveMQ)上部署 Camel 应用程序,那么在给定时间只有一个消费者处于活动状态……

但是,如果您需要多个运行(集群化)可扩展性),那么(默认情况下)它们将竞争/重复从表中读取,除非您编写自己的锁定逻辑。

使用 Hazelcast 分布式锁定 可以轻松实现这一点。有一个camel-hazelcast组件,但它不支持lock API。一旦您配置您的应用以参与 Hazelcast 集群,那么只需使用锁定 API您需要为给定对象同步的任何代码...

import com.hazelcast.core.Hazelcast;
import java.util.concurrent.locks.Lock;

Lock lock = Hazelcast.getLock(myLockedObject);
lock.lock();
try {
    // do something here
} finally {
    lock.unlock();
} 

It depends on your deployment architecture. For example, if you deploy your Camel apps on Servicemix (or ActiveMQ) in a master/slave configuration (for HA), then only one consumer will be active at a given time...

But, if you need multiple running (clustered for scalability), then (by default) they will compete/duplicate reads from the table unless you write your own locking logic.

This is easy using Hazelcast Distributed Locking. There is a camel-hazelcast component, but it doesn't support the lock API. Once you configure your apps to participate in a Hazelcast cluster, then just just the lock API around any code that you need to synchronize for a given object...

import com.hazelcast.core.Hazelcast;
import java.util.concurrent.locks.Lock;

Lock lock = Hazelcast.getLock(myLockedObject);
lock.lock();
try {
    // do something here
} finally {
    lock.unlock();
} 
~没有更多了~
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