使用 Python 类和 numpy 时内存永远不会释放

Question

基本上我不会在这里发布所有代码，但我将提供一个通用示例。我有一个类，它有一个函数来运行和创建大量值。根据我的估计，这个数组不会比 10MB 大很多。在函数中，它创建新的数组并修改应该在火车运行中的函数后收集的数组。除了返回的 tempArray 放入大数组之外，它们不在其他地方使用。这是重复的。使用的内存不断增长。我的代码或解决方法有问题吗？我在这里读到了有关 Linux 中 malloc 内存泄漏的信息： http://pushingtheweb.com/2010/06/python-and-tcmalloc/。

Answer 1

你想做什么？

temp = self.largeArray = zeros((1000,1000,10,20))
for y in temp.size:
    for x in temp1.size:
        self.largeArray[x,y] = train()

temp.size 等于 200,000,000。如果这个数组的第二个维度只有 1000，如何将任何内容存储到 largeArray[x,y] 中？