用于查找交叉点的良好图形数据库（Neo4j？Pegasus？Allegro？...）

Question

我正在寻找一个好的图形数据库来查找集合交集 - 取任意两个节点并查看它们的边缘端点是否“重叠”。社交网络类比是两个人观察两个人，看看他们是否连接到同一个人。

我尝试让 FlockDB（来自 Twitter 的人员）正常工作，因为交集函数是内置的，但发现在用户社区/支持方面没有太多。那么其他图形数据库的任何建议，特别是在我正在寻找的交叉功能已经存在的情况下......？

Answer 1

这不是两个长度== 2的节点之间的最短路径吗？

在 Neo4j 中，您可以使用 GraphAlgoFactory 中的shortestPath() Finder为此。

Answer 2

这会告诉你是否存在联系：

Node from_node = index.get("guid", "user_a").getSingle();
Node to_node = index.get("guid", "user_b").getSingle();
if(from_node != null && to_node != null) {
  RelationshipExpander expander = Traversal.expanderForAllTypes(Direction.BOTH);
  PathFinder<Path> finder = GraphAlgoFactory.shortestPath(expander, 2);
  if(finder.findSinglePath(from_node, to_node) != null) {
    //Connected by at least 1 common friend
  } else {
    //Too far apart or not connected at all
  }
}

这会告诉你谁是共同的朋友：

Node from_node = index.get("guid", "user_a").getSingle();
Node to_node = index.get("guid", "user_b").getSingle();
if(from_node != null && to_node != null) {
  RelationshipExpander expander = Traversal.expanderForAllTypes(Direction.BOTH);
  PathFinder<Path> finder = GraphAlgoFactory.shortestPath(expander, 2);
  Iterable<Path> paths = finder.findAllPaths(from_node, to_node);
  if(paths != null) {
    for(Path path : paths) {
      Relationship relationship = path.relationships().iterator().next();
      Node friend_of_friend = relationship.getEndNode();
    }
  } else {
    //Too far apart or not connected at all
  }
}

这段代码有点粗糙，用 Cypher 更容易表达（取自 Neo4J Server 控制台中的 Cheet Sheet（这是一种很好的方法）填充数据库后使用 Neo4J）：

START a = (user, name, "user_a")
MATCH (a)-[:FRIEND]->(friend)-[:FRIEND]->(friend_of_friend)
RETURN friend_of_friend

这将为您提供在其他断开连接的节点之间共享的节点列表，您可以通过 CypherParser 类将此查询传递给嵌入式服务器。