FluentNHibernate 中的私有字段
我已配置 Fluent NHibernate 来映射项目中的实体。我的实体都没有公开公共属性（除了它们的 Id），它们的所有数据都存储在私有字段中。
通过使用：
public override bool ShouldMap(Member member)
{
return member.Name == "Id" || (member.IsPrivate && member.IsField);
}
它成功找到了我的字段，但随后期望我的数据库列被称为 _emailAddress 之类的名称。
如何将 _emailAddress 映射到名为 EmailAddress 的列？我的 SessionFactory 初始化如下所示：
Fluently.Configure()
.Database(MsSqlConfiguration.MsSql2008.ConnectionString(c => c.FromConnectionStringWithKey("AppConnection")))
.Mappings(m => m.AutoMappings.Add(AutoMap.AssemblyOf<User>(new NHibMappingConfiguration())
.Conventions.Add(DefaultAccess.CamelCaseField(CamelCasePrefix.Underscore))))
.CurrentSessionContext("web")
.ExposeConfiguration(BuildSchema)
.BuildSessionFactory();
显然使用默认访问约定。
谢谢， 马特
I've configured Fluent NHibernate to map the entities in my project. None of my entities expose public properties (except their Id), all of their data is stored in private fields.
By using:
public override bool ShouldMap(Member member)
{
return member.Name == "Id" || (member.IsPrivate && member.IsField);
}
it successfully finds my fields, but then expects my database columns to be called things like _emailAddress.
How can I make it map _emailAddress to a column called EmailAddress? My SessionFactory initialisation looks like:
Fluently.Configure()
.Database(MsSqlConfiguration.MsSql2008.ConnectionString(c => c.FromConnectionStringWithKey("AppConnection")))
.Mappings(m => m.AutoMappings.Add(AutoMap.AssemblyOf<User>(new NHibMappingConfiguration())
.Conventions.Add(DefaultAccess.CamelCaseField(CamelCasePrefix.Underscore))))
.CurrentSessionContext("web")
.ExposeConfiguration(BuildSchema)
.BuildSessionFactory();
using obviously a default access convention.
Thanks,
Matt
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评论（1）
我认为你在这里有几个选择。
1. 您可以创建自己的命名列约定（使用 INamingConvention 接口。请参阅此处）。
2. 您可以为各个类创建一个 MappingOverride 类，并为每个类定义列名：
i think you have a couple of options here.
1. you could create your own Convention for naming columns (use the INamingConvention interface. see here).
2. you could create a MappingOverride class for individual classes and define the column name for each one: