Python EIG 矩阵
我的
k=linalg.eig(Ki)
例如，
[[ 1.84026465 -0.463138 ]
[-0.463138 3.83931947]]
Ki 是：结果 k 是：
(array([ 1.73817877, 3.94140535]), array([[-0.97655787, 0.21525501],
[-0.21525501, -0.97655787]]))
如何显示 k 的最大值（我不知道为什么有 2 个数组，如果我手动计算，只有第一个数组是结果..） ？我正在寻找类似 max(k) 的东西...有人知道吗？
I have
k=linalg.eig(Ki)
where Ki for example is :
[[ 1.84026465 -0.463138 ]
[-0.463138 3.83931947]]
and result k is:
(array([ 1.73817877, 3.94140535]), array([[-0.97655787, 0.21525501],
[-0.21525501, -0.97655787]]))
how can I display just biggest value from k (I don't know why are there 2 array, if I calculate by hand only first array is result..) ? I'm looking something like max(k)...anyone know?
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评论（2）
linalg.eig 返回两个数组，首先是特征值，然后是特征向量。
如果你想要最大特征值，那么
linalg.eig returns two arrays, first the eigenvalues, then the eigenvectors.
If you want the maximimum eigenvalue, then
以下是特征值：
http://www.wolframalpha.com/input/?i=eigenvalues< /a>{{1.84026465%2C-0.463138}%2C%20{-0.21525501%2C%20-0.97655787}}
和特征向量：
http://www.wolframalpha.com/input/?i=eigenvectors{{1.84026465%2C-0.463138}%2C+{-0.21525501%2C+-0.97655787}}
Here are the eigenvalues:
http://www.wolframalpha.com/input/?i=eigenvalues{{1.84026465%2C-0.463138}%2C%20{-0.21525501%2C%20-0.97655787}}
And the eigenvectors:
http://www.wolframalpha.com/input/?i=eigenvectors{{1.84026465%2C-0.463138}%2C+{-0.21525501%2C+-0.97655787}}