R中Zipf(频率与排名)图的命令是什么

发布于 2024-11-05 11:24:03 字数 110 浏览 0 评论 0原文

我从网络流量数据、数据量(字节数)和一周内源 IP 和目标 IP 对的流量数中获得了数据。我想绘制分布图,即频率与排名的关系。 我相信 R 已经为此提供了一个函数。它是什么以及如何在我的场景中使用该功能。

I have from a network traffic data, data volume (# of bytes) and # of flows over a week period for origin and destination IP pair. I want to plot distribution, i.e. frequency against rank.
I believe that there is a function already provided by R for that. What is it and how to use that function for my scenario.

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评论(5

ゝ偶尔ゞ 2024-11-12 11:24:03

查看 zipfR 包及其 专用网站,包括以下教程:用于词法统计的 zipfR 包:教程介绍

Check out the zipfR package, and its dedicated website including the following tutorial: The zipfR package for lexical statistics: A tutorial introduction.

著墨染雨君画夕 2024-11-12 11:24:03

看起来您几乎不需要一个特殊的函数:

x <- rpois(1000, 10)
tbl <- table(x)
plot(seq_along(tbl), unclass(tbl))

或者您正在寻找hist

hist(x)

It hardly seems like you need a special function:

x <- rpois(1000, 10)
tbl <- table(x)
plot(seq_along(tbl), unclass(tbl))

Or are you looking for hist?

hist(x)
茶色山野 2024-11-12 11:24:03

这应该是对哈德利答案的评论,但最初的问题正在寻找:

plot(log10(seq_along(tbl)), log10(unclass(tbl)))

This should properly be a comment to hadley's answer, but the original question is looking for:

plot(log10(seq_along(tbl)), log10(unclass(tbl)))
隐诗 2024-11-12 11:24:03

有些人使用术语 Zipf 图来表示生存函数的双对数图(累积概率密度的倒数)。我通常这样绘制:

plot(
  log10(rev(sort(data))),
  log10(seq_along(data)/length(data))
)

Some people use the term Zipf plot to mean the log-log plot of the survival function (the inverse of the cumulative probability density). I usually plot it this way:

plot(
  log10(rev(sort(data))),
  log10(seq_along(data)/length(data))
)
盗琴音 2024-11-12 11:24:03

我发现 Zipf 图只是按降序排列的实体(例如“流量”)频率的双对数图。

I found out that Zipf plot is just the log-log plot of the frequency of an entity (say 'flows') sorted in descending order.

~没有更多了~
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