如何使用 extra() 可移植跨数据库后端进行 Django 查询？
我有一个小项目，涉及按出版年份浏览文章档案。
我使用了这个 其他问题，用于建立文章出版年份和这些年份的文章计数列表。它在我的带有 SQLite 的测试服务器上运行得很好。由于生产服务器将依赖于 PostgreSQL，因此我正在寻找一种方法来在 PostgreSQL 中实现相同的功能，并最终使用了 EXTRACT 关键字。我使用“导入设置”之类的东西来检测当前数据库后端并执行正确的查询。
我的观点是，所有这些看起来越来越像肮脏的东西。以一种非常不优雅、不可测试且难以维护的方式解决问题的蹩脚黑客。作为一名网络程序员初学者，我问我经验丰富的前辈，
你会如何正确处理这个问题？
I have a little project that involved article archive browsing by year of publication.
I used the trick given in this other question to build a list of article publication years and article counts for those years. It works pretty well on my test server with SQLite. Since the production server will rely on PostgreSQL I am looking for a way to achieve the same thing in PostgreSQL and ended up toying with the EXTRACT keyword. I use something like "import settings" to detect the current database backend and execute the right query.
My point is all of that look more and more like a dirty & crappy hack to solve an issue in a very inelegant, untestable and poorly maintainable way. As a web programmer beginner I ask my experienced elder,
How would you deal with that correctly ?
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评论（1）
作为原始 sql 的选项：
您可以使用 ORM 计算每年的计数（例如 如何使用 Django ORM 获取所有文章的年份列表以及文章计数 ）
然后将该值存储在某个地方（在模型中或在缓存中......），以免被 ORM 计算的缓慢速度所淹没。
As an option to the raw sql:
You can calculate the count per year with the ORM (e.g. How to use Django ORM to get a list by year of all articles with an article count )
Then you store that value somewhere (in a model or in cache ...) in order not to be overwhelmed by the slowness of the ORM calculation.