从数字集中获取给定数字的最小上界的逻辑形式

发布于 2024-11-05 05:30:24 字数 567 浏览 0 评论 0原文

我的问题如下-

我有一些数字,如下所示-

  2
  2
  2
  2
  3
  3
 17
 17
 17
 17
 17
 17
 17
 17
 17
 34
 34
 34
 34
 34
 68
 68
 68
136

所以如果我给出以下数字作为输入,输出应如下-

[输出是给定数字的总和, 刚刚大于输入]

 Input  Output
     3      2,2
     4      2,2
     254    17,34,68,136
     7      2,3,3 [or also with 2,2,2,2 but if return same sum,
                   then number count should min]
     205    2,68,136
     10     2,2,3,3

我不想尝试每一个组合(即暴力)来获得结果。所以想问一下有没有什么有效的算法可以解决上述情况。

谢谢。

My problem is as follows-

I have some numbers with me, like below-

  2
  2
  2
  2
  3
  3
 17
 17
 17
 17
 17
 17
 17
 17
 17
 34
 34
 34
 34
 34
 68
 68
 68
136

So if I give the following number as input, the output should be as follows-

[output is the sum of given number,
that just greater than the input]

 Input  Output
     3      2,2
     4      2,2
     254    17,34,68,136
     7      2,3,3 [or also with 2,2,2,2 but if return same sum,
                   then number count should min]
     205    2,68,136
     10     2,2,3,3

I don't just want to try each and every combination (i.e brute force) to get the result. So just want to ask is there any efficient algorithm possible for the above situation.

Thanks.

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评论(1

み零 2024-11-12 05:30:24

我在维基百科上找到了一个可能的起点

一个更普遍的问题要求子集求和为指定值(不一定为 0)。通过对上述算法进行简单修改即可解决。对于每个 xi 为正且受同一常数限制的情况,Pisinger 找到了线性时间算法。[3]

您的基本问题看起来像是该问题的扩展版本。您需要找到集合的一个子集,求和为 input - 或者失败,求和为 input+1,或者失败,求和为 input+2< /code> 等。

所以只要重复运行 Pisinger 算法,增加目标总和,直到得到结果? (我没有读过论文,所以不知道Pisinger算法是否满足选择最小子集的决胜条件。)

I found a possible starting point on Wikipedia:

A more general problem asks for a subset summing to a specified value (not necessarily 0). It can be solved by a simple modification of the algorithm above. For the case that each xi is positive and bounded by the same constant, Pisinger found a linear time algorithm.[3]

Your basic problem looks like an extended version of that. You need to find a subset of your set summing to input - or failing that, summing to input+1, or failing that, summing to input+2, etc.

So just run Pisinger's algorithm repeatedly, with increasing target sums, until you get a result? (I haven't read the paper, so I don't know whether the tiebreaker condition of choosing the smallest subset is satisfied by Pisinger's algorithm.)

~没有更多了~
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