在Python中将十六进制字符转换为int

Question

我正在使用图形库 Pyglet 进行一些绘图，并希望将结果图像输出为Python 列表（这样我可以将其转换为 NumPy 数组）。

Pyglet 给我一串十六进制字符，如下所示：'\xff'（表示一个像素处的值为 255）。如何将这样的字符串转换为 int？

我尝试过 int('\xff', 16)，但这不起作用。请注意，根据 文档， '\xnn' 被转义和编码作为十六进制字符，但它没有告诉我如何将其转换为 int。

Answer 1

要直接从 Python 字符串获取 NumPy 数组，您可以使用

s = "\xff\x03"
a = numpy.frombuffer(s, numpy.uint8)

要获取列表，您可以使用

a =  map(ord, s)

Python 2.6 或更高版本中列表的替代方法是使用 bytesarray(s)。

Answer 2

尝试这样的操作：

a = '\xff'
print int(a.encode('hex'), 16)
255

编辑：抱歉，以前的版本有一个错误 - 解码而不是编码。这有效。

编辑2：正如评论者指出的那样，我实际上误读了这个问题。这可能已经很明显了，但如果有人发现它有帮助，常规的 python 列表解决方案将是：

>>> a = '\xff\xfe'
>>> [str(ord(char)) for char in a]
['255', '254']
>>> ' '.join([str(ord(char)) for char in a])
'255 254'

Answer 3

这是处理具有可变长度子字符串的十六进制字符串的通用方法，例如：

s = '5b1\n5\n3ad44'

以下代码通过矢量化在 2 秒内（在 MacBook 上）将具有 300 万个可变长度十六进制子字符串的字符串转换为 numpy 整数数组：

import numpy as np, pandas as pd, cStringIO

s = ('5b1\n5\n3ad44\n' * 1000000)[:-1]    # 3m item hex string (variable element length)

# change hex to 2 digit decimal
for i in range(0,9): s = s.replace(str(i),'0' + str(i))  
for i in [['a','10'],['b','11'],['c','12'],['d','13'],['e','14'],['f','15']]:
    s = s.replace(i[0],i[1])

# read string into numpy
n = np.array(pd.read_csv(cStringIO.StringIO(s), header=None)[[0]]).astype('int64')    

# fix base
n = (n % 100) + 16 * ((n % 10000)/100) + 256 * ((n % 1000000)/10000) + 4096 * ((n % 100000000)/1000000) + 65536 * ((n % 10000000000)/100000000)

n[0:3]    # confirm correct transformation to [1457, 5, 240964]

Answer 4

是的，\xff 是字节中十六进制值的打印表示。但是 int() 不适用于字节的十六进制表示，但适用于数字的字符串表示。 16 进制世界中的数字是“13”或“ab”或“ff”。因此（但仍然有趣），int('ff',16) 工作得很好。如果你想走这条路，你需要去掉 '\x':-)。