需要帮助优化数据库查询。对指数非常缺乏经验

Question

我需要优化这个查询。教授建议使用索引，但我对如何使用索引感到非常困惑。如果我能得到一个例子来说明什么是好的索引、为什么以及所需的实际代码，那么我绝对可以自己完成其余的工作。任何帮助都会很棒。 （PSQL 顺便说一句）

    SELECT 
      x.enteredBy
      , x.id
      , count(DISTINCT xr.id)
      , count(DISTINCT c.id)
      , 'l'
 FROM 
      ((locationsV x left outer join locationReviews xr on x.id = xr.lid)
       left outer join reviews r on r.id = xr.id) 
       left outer join comments c on xr.id = c.reviewId
 WHERE 
      x.vNo = 0  
      AND (r.enteredBy IS NULL OR 
            (r.enteredBy <> x.enteredBy 
             AND c.enteredBy <> x.enteredBy
             AND r.enteredBY NOT IN 
                       (SELECT requested FROM friends WHERE requester = x.enteredBY)
             AND r.enteredBY NOT IN 
                       (SELECT requester FROM friends WHERE requested = x.enteredBY)))
     AND (c.enteredBy IS NULL OR 
             (c.enteredBY NOT IN 
                       (SELECT requested FROM friends WHERE requester = x.enteredBY)
             AND c.enteredBY NOT IN 
                       (SELECT requester FROM friends WHERE requested = x.enteredBY)))
 GROUP BY 
     x.enteredBy
     , x.id

我尝试在开头添加类似的内容，但所花费的总时间没有改变。

CREATE INDEX friends1_idx ON friends(requested);
CREATE INDEX friends2_idx ON friends(requester);

Answer 1

我认为除了查看索引之外，还可以优化 SQL 本身以提高性能。在 WHERE 子句中使用这些 IN 子句可能会导致优化器执行全表扫描。因此，如果您可以将这些移动到 FROM 部分中的表，您将获得更好的性能。此外，在 SELECT 语句中包含 COUNT(DISTINCT ...) 子句似乎有问题。如果您可以进行更改，因此 DISTINCT 子句是必要的，并且只需使用 COUNT 聚合函数，您可能会更好。

在进行左连接之前，请考虑在 FROM 子句中使用 SQL 语句 - 类似于这样的结构：

SELECT ... 
FROM Table1 LEFT JOIN 
     (SELECT ... FROM Table2 INNER JOIN Table3 ON ...) AS Table4 ON
        Table1.somecolumn = Table4.somecolumn
...

我知道这不会为您提供解决方案，但希望它能帮助您思考问题的其他方面并探索解决绩效的其他方法。