R 帮助中的单向方差分析

发布于 2024-11-04 19:39:53 字数 159 浏览 0 评论 0原文

我是 R（统计数据包）编程新手，我想做一个单向方差分析。

我的数据框架是这样的，

     q1 sex
1    N   M
2    Y   F
3    U   F
   ...
1000 Y   M

你能帮我吗？

原文

I am new in R (statistic packet) programming and I would like to make an 1way anova.

My frame of data is like that

     q1 sex
1    N   M
2    Y   F
3    U   F
   ...
1000 Y   M

Could you help me please ?

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爱她像谁 2024-11-11 19:39:53

跟进@Thilo 和 @DWin 的评论：如果你真的想分析两个分类变量之间的关系，你可以尝试这样的事情：

## make up random data (no real pattern)
dat <- data.frame(q1=sample(c("N","Y","U"),size=1000,replace=TRUE),
                  sex=sample(c("M","F"),size=1000,replace=TRUE))
dtab <- with(dat,table(q1,sex))
chisq.test(dtab)
mosaicplot(dtab)

从回答你的问题的角度来看，获得更多背景信息将非常有帮助: 你想回答什么问题？另外，一如既往，有一个可重现的示例是很好的（只是为了节省我自己生成一些假数据来使用的方法的时间）。

一个小问题是，皮尔逊卡方检验正在检验关联性；它不像方差分析框架那样区分响应变量和预测变量。

当然，如果您确实有一个连续响应变量而忽略了告诉我们，那么这不会太有用......

Following up on @Thilo's and @DWin's comments above: if you really want to analyze the relationship between two categorical variables, you might try something like this:

## make up random data (no real pattern)
dat <- data.frame(q1=sample(c("N","Y","U"),size=1000,replace=TRUE),
                  sex=sample(c("M","F"),size=1000,replace=TRUE))
dtab <- with(dat,table(q1,sex))
chisq.test(dtab)
mosaicplot(dtab)

It would be really helpful from the point of view of answering your questions to have some more context: what question are you trying to answer? Also, as always, it's nice to have a reproducible example (just to save the time of coming up with my own way of generating some fake data to play with).

One small point is that the Pearson chi-square test is testing for association; it doesn't distinguish between response and predictor variables as the ANOVA framework does.

Of course, if you really have a continuous response variable that you're neglecting to tell us about, then this won't be too useful ...

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