Java ODRPACK（或类似）库
我正在寻找 ORDPACK 的 java 实现（就像 SciPy 所做的那样）或其他类似的回归算法，它考虑 X 和 Y 中的错误。
我已经浏览过 nist javanumerics 网站以查找任何内容，但是没有一个是相关的。
至少我需要一个可以在 X 和 Y 中进行线性回归的库。
有人知道吗？
问候， 因吉
I am after a java implementation of ORDPACK (like what SciPy does) or other similar regression algorithm which considers errors in X and Y.
I have looked through the nist javanumerics site for anything, however none of it is relevant.
At the very least I require a library that can do linear regression with errors in X and Y.
Anyone know of any?
Regards,
Inci
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评论（1）
WEKA 机器学习包非常好，应该为您提供所需的一切。
就我个人而言，我喜欢使用 R 来处理与统计相关的任何事情。您可以使用 JRI 在 Java 中调用 R 或 RServe 通过 TCP/IP 从 Java 调用 R。
所有软件包都允许您计算线性回归等等。
The WEKA machine learning package is quite nice and should provide you with everything you need.
Personally I like using R for anything statistics related. You can use JRI to make calls to R in Java or RServe to call R from Java over TCP/IP.
All packages will allow you to calculate linear regressions and much much more.