'eig' 和有什么不一样？和“eigs”？
我对此进行了很多搜索，但我找不到任何关于“eig”和“eigs”这两种方法有何不同的答案。从它们接收到的特征值和特征向量之间有什么区别？
I've searched a lot for this but I can't find any answer about how the two methods 'eig' and 'eigs' differ. What is the difference between the eigenvalues and eigenvectors received from them?
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评论（1）
他们使用不同的算法，针对不同的问题和不同的目标量身定制。
eig是一个良好、快速、通用的特征值/向量求解器。当您的矩阵具有适合内存的实际大小以及当您需要所有特征值/向量时，它适合使用。稀疏矩阵在eig中根本不起作用。Eigs 是一种更适合仅需要特征值/向量的有限子集的求解器。这里矩阵通常以稀疏格式存储，因为作为完整矩阵，它会占用太多内存来存储。看来 eigs 是基于 ARPACK 的。
如果您确实询问实际算法的细节，那么这个问题显然不适合本网站。坐下来阅读《矩阵计算》，或者更好的是，阅读
eigs文档中列出的一对参考文献。They use different algorithms, tailored to different problems and different goals.
eigis a good, fast, general use eigenvalue/vector solver. It is appropriate for use when your matrix is of a realistic size that fits well in memory, and when you need all of the eigenvalues/vectors. Sparse matrices do not work at all ineig.Eigs is a solver that is more appropriate for when you need only a limited subset of the eigenvalues/vectors. Here the matrix is often stored in sparse format, because as a full matrix, it would take up too much memory to store. It appears that eigs is based on ARPACK.
If you truly are asking for specifics on the actual algorithms, this is a question that is clearly inappropriate for this site. Sit down with a copy of "Matrix Computations", or better yet, read the pair of references listed in the doc for
eigs.