复杂的数据库查询与数据和存储过程的计划存储

Question

我正在使用 MySQL 构建一个系统，允许管理和创建任务。任务可以是

• 由固定日期重复任务完成的一次性任务
• ，从固定日期开始并每 N 天重复一次

简化的模式如下所示

Tasks
========================

| id |   name     | date     | repeats |
|  1 |  Backup X  | 2011-... | 0       |
|  2 |  Backup Y  | 2011-... | 1       |

现在，假设我想对此数据集运行查询

SELECT $N - mod(datediff(NOW(), Task.date), $N) AS datediff, Task.name 
  FROM tasks Task
  ORDER BY datediff, Task.date;

： N 是任务的重复间隔。

正如您所看到的，我必须按 Task.date 或 datediff 进行排序。我真正需要的是能够对一个字段进行排序，并且 datediff 取决于任务是否重复。

在伪代码中，以下查询更合适：

SELECT
  IF(Task.repeats = 1)
    // Get the number of days until next repeat on a repeating event
    $N - mod(datediff(NOW(), Task.date), $N) AS datediff
  ELSE
    // Get number of days until non-repeating task expires
    datediff(NOW(), Task.date) AS datediff

• 存储过程是一种选择，但比在应用程序代码中更难管理。
• 视图是另一种选择。但是 MySQL 视图的效率不是很高。

因此，我正在考虑设置一个 CRON 作业，每隔 5 分钟左右用更新的数据填充一个表。然后我就可以查询这个表的相关字段。

我认为当任务变得更加复杂时，这种方法会更好地扩展：

例如，用户可以使用 crontab 语法为每个任务指定一个非常精确的重复间隔，这需要在应用程序代码中进行大量处理才能计算出所有任务的 datediff。

我很欣赏你对此的想法，因为我最近倾向于避免复杂的查询和存储过程。也许这太过分了？

Answer 1

在我看来，您应该使用 MySQL Events

http:// dev.mysql.com/tech-resources/articles/mysql-events.html

Answer 2

在这种情况下，我可能由于没有足够地研究 MySQL 的控制流函数而使可行的选项变得过于复杂。

我现在要采用的一个解决方案是

SELECT IF(Task.repeat, repeats_expression, non_repeats_expression) as date_diff;