神经网络中的分段错误

Question

我一直在使用反向传播算法为神经网络编写代码，并且为了传播输入，我编写了以下代码，但仅对于两个输入，它显示分段错误。代码是否有任何错误。我无法弄清楚出去....

void propagateInput(int cur,int next)
{
    cout<<"propagating input"<<cur<<"  "<<next<<endl;   
    cout<<"Number of nerons : "<<neuronsInLayer[cur]<<"  "<<neuronsInLayer[next]<<endl;
    for(int i = 0;i < neuronsInLayer[next];i++)
    {
        neuron[next][i].output = 0;
        for(int j = 0;j < neuronsInLayer[cur];j++)
        {
            cout<<neuron[cur][j].output<<" ";
            cout<<neuron[next][i].weight[j]<<"\n";
            neuron[next][i].output += neuron[next][i].weight[j] * neuron[cur][j].output;
        }
        cout<<"out["<<i<<"] = "<<neuron[next][i].output<<endl;
    }
    cout<<"completed propagating input.\n";
}

Answer 1

for(int i = 0;i < neuronsInLayer[next];i++)...

NeurosInLayer[next] 是一个指针。也许如果我知道层中神经元的类型，我可以为您提供更多帮助。

Answer 2

这些信息远远不足以调试您的代码。没有有关行号或结构在内存中如何布局或哪些结构有效等的信息。

所以让我告诉您如何自己找到它。如果您使用的是 Unix/Mac，则在可执行文件上使用 GDB 调试器，a.out：

$ gdb a.out
> run
*segfault*
> where

Visual Studio 也有一个很棒的调试器，只需在调试模式下运行它，它会告诉您段错误在哪里，并让您检查内存。