有任何易于使用的服务器端肉搜索算法/工具吗？

Question

我们需要接受图片作为输入，然后在原始图像中的“肉体”部分上方操作/覆盖图像数据。

有没有人处理过简单的技术来促进这种过程？已阅读有关 OpenCV 的内容，但我希望有一条更简单的路径。

Answer 1

我认为最简单的路径是 opencv 来实现你想做的事情。

有一个关于“更简单”的东西的链接：
http://media.packetlife.net/media/blog/attachments/ 413/nbar_flesh_tone.html
（如果您有一台思科服务器，您希望优先考虑非肤色图像。）

此线程
裸体图像检测 - OPENCV
链接到：https://csel.cs.colorado.edu/~兴x /project/privacy.html
（无代码，研究视频‘裸体’检测。）

可以看看O'reilly Opencv的书。那里解释了肤色的 HSV 颜色空间示例。这本书解释得很好。 （如果您搜索的话，可以找到一些谷歌图书页面。）

您还可以查看 camshift opencv 示例。

这是 opencv 中问题空间的链接。 （如果您需要一些代码，或者阅读一些有关使用颜色空间 HSV 或 CIE Lab* 颜色空间的信息）
http://tech.groups.yahoo.com/group/OpenCV/message/ 45158

从 opencv 组复制的一些代码为“肤色”提供了掩码：

src_RGB = RGB-Image (IPL_DEPTH_8U , 3); // Source
mask_BW = GRAY-Image (IPL_DEPTH_8U , 3);// Resulting Mask same size as source !!
//after GetSkinMask you can use cvAnd between src_RGB and mask_BW.


void GetSkinMask(IplImage * src_RGB, IplImage * mask_BW, int
erosions=1, int dilations=7)
{   

CvSize size;

CvSize sz = cvSize( src_RGB->width & -2, src_RGB->height & -2);
//get the size of input_image (src_RGB)

IplImage* pyr = cvCreateImage( cvSize(sz.width/2, sz.height/2), 8,   3 ); //create 2 temp-images

IplImage* src = cvCreateImage(cvGetSize(src_RGB), IPL_DEPTH_8U ,3);
cvCopyImage(src_RGB, src);

IplImage* tmpYCR = cvCreateImage(cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U , 3);
cvPyrDown( src, pyr, 7 );
//remove noise from input
cvPyrUp( pyr, src, 7 );

cvCvtColor(src ,tmpYCR , CV_RGB2YCrCb);

uchar Y;
uchar Cr;
uchar Cb;

CvPixelPosition8u pos_src;
CvPixelPosition8u pos_dst;

int x =0;
int y =0;

CV_INIT_PIXEL_POS(pos_src,(unsigned char *) tmpYCR->imageData,
tmpYCR->widthStep,    cvGetSize(tmpYCR), x,y, tmpYCR->origin);

CV_INIT_PIXEL_POS(pos_dst,    (unsigned char *) mask_BW->imageData,
mask_BW->widthStep,    cvGetSize(mask_BW),   x,y, mask_BW->origin);

uchar * ptr_src;
uchar * ptr_dst;


for( y=0;y<src-> height; y++)
{

    for ( x=0; x<src->width; x++)
    {

        ptr_src = CV_MOVE_TO(pos_src,x,y,3);
        ptr_dst = CV_MOVE_TO(pos_dst,x,y,3);

        Y = ptr_src[0];
        Cb= ptr_src[1];
        Cr= ptr_src[2];

        if( Cr > 138 && Cr < 178 &&
        Cb + 0.6 * Cr >200 && Cb + 0.6 * Cr <215)
        {
            ptr_dst[0] = 255;
            ptr_dst[1] = 255;
            ptr_dst[2] = 255;
        }
        else
        {
            ptr_dst[0] = 0;
            ptr_dst[1] = 0;
            ptr_dst[2] = 0;
        }


    }
}

if(erosions>0) cvErode(mask_BW,mask_BW,0,erosions);
if (dilations>0) cvDilate(mask_BW,mask_BW,0,dilations);

cvReleaseImage(&pyr);
cvReleaseImage(&tmpYCR);
cvReleaseImage(&src);
}