多处理 Python 类对象

发布于 2024-11-03 13:41:15 字数 628 浏览 0 评论 0原文

假设我有一个 Python 类：

class Something:
    def __init__(self, a, b, c):
        initialize_object_with_args()

    def run(self):
        do_something()

    def result(self):
        return result

现在我想创建该类的多个对象（所有这些对象都是独立的 - 不需要对象之间的数据交换）并在具有多核 CPU 的单台 PC 上并行运行它们。 ..唯一改变的是每次运行的输入参数（a，b，c）...

所以我需要这个：

results = []
[PARALLEL START]
    obj = Something(a, b, c)
    obj.run()
    results.append(obj.results())
[PARALLEL END]

然后我可以评估结果！我看到多处理模块就是我所需要的，但我不知道具体细节，也不知道它是否可以做我需要的事情，也不知道如何做？

快速编辑：我需要能够使用 Python 来完成此操作...没有外部模块...只需标准 Python 安装...

原文

So I let's say I have a Python class:

class Something:
    def __init__(self, a, b, c):
        initialize_object_with_args()

    def run(self):
        do_something()

    def result(self):
        return result

Now I want to create multiple objects of that class (all of which are independent - no need for data exchange between the objects) and run them in parallel on a single PC with a multicore CPU...the only thing changing are the input arguments (a,b, c) for each run...

So I would need this:

results = []
[PARALLEL START]
    obj = Something(a, b, c)
    obj.run()
    results.append(obj.results())
[PARALLEL END]

I could then evaluate the results! I see that the multiprocessing module would be what I need but i don't know the specifics nor if it can do what I need nor how?

Quick Edit: I need to be able to do this with Python...no external modules...just the standard Python install...

分享到QQ

分享到微博

如果你对这篇内容有疑问，欢迎到本站社区发帖提问参与讨论，获取更多帮助，或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

发布评论

需要登录才能够评论，你可以免费注册一个本站的账号。

长不大的小祸害 2024-11-10 13:41:15

它似乎与这个非常相似

from multiprocessing import Pool

def func(*args):
    obj = Something(*args)
    obj.run()
    return obj.results()

pool = Pool()
results = pool.map(func, ((1,2,3), (4,5,6)))

It seems to be very similar to this

from multiprocessing import Pool

def func(*args):
    obj = Something(*args)
    obj.run()
    return obj.results()

pool = Pool()
results = pool.map(func, ((1,2,3), (4,5,6)))

回复收藏 0 原文

难忘№最初的完美 2024-11-10 13:41:15

看一下 http://wiki.python.org/moin/ParallelProcessing ，尤其是 < a href="http://pypi.python.org/pypi/pprocess" rel="nofollow">http://pypi.python.org/pypi/pprocess 。

这个小库可以完全满足您的需求： http://honeypot.net/yet-another-python -地图

回复收藏 0 原文

~没有更多了~