PHP&MySQL 商店距离计算器 - 邮政编码

发布于 2024-11-03 13:07:46 字数 298 浏览 1 评论 0原文

是的，我一直在尝试找出如何将给定的邮政编码与商店地址的数据库进行比较，并根据最接近给定的邮政编码（或我猜的邮政编码）的方式对它们进行排序。

这主要是出于兴趣，而不是我向您寻求建议然后将其出售给客户:-O

首先，经过研究，我发现您必须与纬度/经度进行距离计算，所以我找到了一个可以转换邮政编码/的API邮政编码转换为经纬度，现在我的数据库具有诸如id，store_name，lat，long，postcode之类的结构，我可以将给定的邮政编码转换为经纬度。

但是，如何在 SQL 中查询最接近给定经纬度的值呢？

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栖迟 2024-11-10 13:07:46

尝试这样的事情：

// get all the zipcodes within the specified radius - default 20
    function zipcodeRadius($lat, $lon, $radius)
    {
        $radius = $radius ? $radius : 20;
        $sql = 'SELECT distinct(ZipCode) FROM zipcode  WHERE (3958*3.1415926*sqrt((Latitude-'.$lat.')*(Latitude-'.$lat.') + cos(Latitude/57.29578)*cos('.$lat.'/57.29578)*(Longitude-'.$lon.')*(Longitude-'.$lon.'))/180) <= '.$radius.';';
        $result = $this->db->query($sql);
        // get each result
        $zipcodeList = array();
        while($row = $this->db->fetch_array($result))
        {
            array_push($zipcodeList, $row['ZipCode']);
        }
        return $zipcodeList;
    }

更新：
有一些关于效率的讨论。这是针对此查询的一个小基准。我有一个包含美国每个邮政编码的数据库。由于邮政编码的工作方式，其中一些是重复的（超出了本主题的范围）。所以我有不到 80k 条记录。我在 90210 上跑了 20 英里半径的距离：

SELECT distinct(ZipCode) FROM zipcodes  WHERE (3958*3.1415926*sqrt((Latitude-34.09663010)*(Latitude-34.09663010) + cos(Latitude/57.29578)*cos(34.09663010/57.29578)*(Longitude- -118.41242981)*(Longitude- -118.41242981))/180) <= 20

我得到了总共 366 条记录，并且查询花费了0.1770 秒。您需要提高多少效率？

Try something like this:

// get all the zipcodes within the specified radius - default 20
    function zipcodeRadius($lat, $lon, $radius)
    {
        $radius = $radius ? $radius : 20;
        $sql = 'SELECT distinct(ZipCode) FROM zipcode  WHERE (3958*3.1415926*sqrt((Latitude-'.$lat.')*(Latitude-'.$lat.') + cos(Latitude/57.29578)*cos('.$lat.'/57.29578)*(Longitude-'.$lon.')*(Longitude-'.$lon.'))/180) <= '.$radius.';';
        $result = $this->db->query($sql);
        // get each result
        $zipcodeList = array();
        while($row = $this->db->fetch_array($result))
        {
            array_push($zipcodeList, $row['ZipCode']);
        }
        return $zipcodeList;
    }

UPDATE:
There is some discussion about efficiency. Here is a little benchmark for you with this query. I have a database that contains EVERY zipcode in the US. Some of them are duplicate because of the way zipcodes work (outside the scope of this topic). So I have just under 80k records. I ran a 20 mile radius distance on 90210:

SELECT distinct(ZipCode) FROM zipcodes  WHERE (3958*3.1415926*sqrt((Latitude-34.09663010)*(Latitude-34.09663010) + cos(Latitude/57.29578)*cos(34.09663010/57.29578)*(Longitude- -118.41242981)*(Longitude- -118.41242981))/180) <= 20

I got back 366 total records and Query took 0.1770 sec. How much more efficient do you need?

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