python列表中的不连续切片

Question

我正在寻找一种有效的方法来实现这一点，我认为这是类似切片的操作：

>>> mylist = range(100)
>>>magicslicer(mylist, 10, 20)
[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,60,61,62,63......,97,98,99]

想法是：切片获取 10 个元素，然后跳过 20 个元素，然后获取下一个 10 个元素，然后跳过接下来的 20 个，依此类推。

我认为如果可能的话我不应该使用循环，因为使用切片的原因（我猜）是为了在单个操作中有效地进行“提取”。

感谢您的阅读。

Answer 1

>>>[mylist[start:start+10] for start in mylist[::30]]
>>>[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39], [60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69], [90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]]

但我得到了一个列表:(

Answer 2

mylist = range(100)

otherlist = ['21','31','689','777','479','51','71','yut','poi','ger',
             '11','61','789','zozozozo','8888','1']



def magic_slicer(iterable,keep,throw):
        it = iter(iterable).next
        for n in xrange((len(iterable)//keep+throw)+1):
                for i in xrange(keep):  yield it()
                for i in xrange(throw):  it()

print list(magic_slicer(mylist,10,20))
print
print list(magic_slicer(otherlist,2,3))


print '__________________'


def magic_slicer2(iterable,keep,throw):
        return ( x for i,x in enumerate(iterable) if -1< i%(keep+throw)<keep) 

print list(magic_slicer2(mylist,10,20))
print
print list(magic_slicer2(otherlist,2,3))

结果

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]

['21', '31', '51', '71', '11', '61', '1']
__________________
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]

['21', '31', '51', '71', '11', '61', '1']

Answer 3

[x for x in range(100) if x%30 < 10] 是另一种方法。但是，随着列表大小的增长，这可能会很慢。

同一行上的函数

def magic_slice(n, no_elems, step):
    s = no_elems + step
    return [x for x in range(n) if x%s < no_elems]

Answer 4

itertools.compress（2.7/3.1 中的新功能）很好地支持这样的用例，特别是与 itertools.cycle 结合使用时：

from itertools import cycle, compress
seq = range(100)
criteria = cycle([True]*10 + [False]*20) # Use whatever pattern you like
>>> list(compress(seq, criteria))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]

Python 2.7 计时（相对于 Sven 的显式列表理解） ）：

$ ./python -m timeit -s "a = range(100)" "[x for start in range(0, len(a), 30) for x in a[start:start+10]]"
100000 loops, best of 3: 4.96 usec per loop

$ ./python -m timeit -s "from itertools import cycle, compress" -s "a = range(100)" -s "criteria = cycle([True]*10 + [False]*20)" "list(compress(a, criteria))"
100000 loops, best of 3: 4.76 usec per loop

Python 3.2 计时（也相对于 Sven 的显式列表理解）：

$ ./python -m timeit -s "a = range(100)" "[x for start in range(0, len(a), 30) for x in a[start:start+10]]"
100000 loops, best of 3: 7.41 usec per loop

$ ./python -m timeit -s "from itertools import cycle, compress" -s "a = range(100)" -s "criteria = cycle([True]*10 + [False]*20)" "list(compress(a, criteria))"
100000 loops, best of 3: 4.78 usec per loop

可以看出，相对于 2.7 中的内联列表理解，它并没有太大区别，但通过避免开销，在 3.2 中提供了显着帮助隐式嵌套范围。

如果目标是迭代结果序列而不是将其转换为完全实现的列表，则在 2.7 中也可以看到类似的差异：

$ ./python -m timeit -s "a = range(100)" "for x in (x for start in range(0, len(a), 30) for x in a[start:start+10]): pass"
100000 loops, best of 3: 6.82 usec per loop
$ ./python -m timeit -s "from itertools import cycle, compress" -s "a = range(100)" -s "criteria = cycle([True]*10 + [False]*20)" "for x in compress(a, criteria): pass"
100000 loops, best of 3: 3.61 usec per loop

对于特别长的模式，可以将模式表达式中的列表替换为 < code>chain(repeat(True, 10), Repeat(False, 20)) 这样就不必在内存中完全创建它。

Answer 5

也许最好的方法是直接的方法：

def magicslicer(seq, take, skip):
    return [x for start in range(0, len(seq), take + skip)
              for x in seq[start:start + take]]

我认为你无法避免循环。

编辑：由于它被标记为“性能”，因此这里与 a = range(100) 的模解进行比较：

In [2]: %timeit [x for start in range(0, len(a), 30)
                   for x in a[start:start + 10]]
100000 loops, best of 3: 4.89 us per loop

In [3]: %timeit [e for i, e in enumerate(a) if i % 30 < 10]
100000 loops, best of 3: 14.8 us per loop

Answer 6

不幸的是，我认为切片无法做到这一点。我会使用 列表推导式 解决问题

>>> a = range(100)
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 
 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19,
    ...
 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
>>> [e for i, e in enumerate(a) if i % 30 < 10]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 
 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39,
 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69,
 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]

Answer 7

我不知道你是否只使用数字，但如果你坚持使用 numpy，有一种更快的方法。但是，只有当您的列表由展平的相同长度的子列表组成时，以下内容才有效。

用于比较：

import numpy as np
from itertools import cycle, compress

startList = list(range(0, 3000))
startNpArray = np.linspace(0,2999,3000,dtype=np.int)

def WithNumpy(seq, keep, skip):
    return seq.reshape((-1, keep+skip))[:,:keep+1].flatten()

def WithItertools(seq, keep, skip):
    criteria = cycle([True]*keep + [False]* skip)
    return list(compress(seq, criteria))

%timeit WithNumpy(startListNp, 10, 20)
>>> 2.59 µs ± 48.7 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
%timeit WithItertools(startList, 10, 20)
>>> 33.5 µs ± 911 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)

Answer 8

我会使用一个循环：

#!/usr/bin/env python


def magicslicer(l, stepsize, stepgap):
    output = []
    i = 0
    while i<len(l):
        output += l[i:i+stepsize]
        i += stepsize + stepgap
    return output


mylist = range(100)
print magicslicer(mylist,10,20)