我应该使用什么 DBMS 将 openstreetmap 存储为图形？

Question

背景：

我需要将以下数据存储在数据库中：

• 带有标签的osm节点；

• 带有权重的 osm 边（即从 .osm 文件中的“way”中提取的两个节点之间的边）。

位于相同“道路”集合中的形成边的节点应该具有与这些道路相同的标签，即作为高速公路的“道路”节点集合中的每个节点应该具有“高速公路”标签。

我需要这种结构来轻松生成基于各种过滤器的图形，例如仅由高速公路的节点和边缘组成的图形，或“步行路径”图形等。

问题：

我没有听说过关于之前的空间索引，所以我只是将 .osm 文件解析到 MySQL 数据库中：

• 所有节点都到“节点”表（带有各自的坐标列） - 好吧，在我的情况下大约有 9,000,000 行：

(INSERT INTO Nodes VALUES [pseudocode]node_id,lat,lon[/pseudocode];

• 到“边”表的所有方式（通常一种方式创建一些边） - 好的，大约 9,000,000 行好：

<代码>（插入边缘值[pseudocode]edge_id,from_node_id,to_node_id[/pseudocode];

• 向节点添加标签，计算边的权重 - 问题：

这是有问题的 php 脚本：

$query = mysql_query('SELECT * FROM edges');
$i=0;
while ($res = mysql_fetch_object($query))  {
$i++;
echo "$i\n";
$node1 = mysql_query('SELECT * FROM nodes WHERE id='.$res->from);
$node1 = mysql_fetch_object($node1);
$tag1 = $node1->tags;
$node2 = mysql_query('SELECT * FROM nodes WHERE id='.$res->to);
$node2 = mysql_fetch_object($node2);
$tag2 = $node2->tags;

mysql_query('UPDATE nodes SET tags="'.$tag1.$res->tags.'" WHERE nodes.id='.$res->from);
mysql_query('UPDATE nodes SET tags="'.$tag2.$res->tags.'" WHERE nodes.id='.$res->to);`

Nohup 显示 'echo 的输出“$i\n”每 55-60 秒一次（如果“edges”表的大小超过，可能需要 17 年以上才能完成 一样）。

9,000,000 行，就像我的例子

对于尝试计算边的权重（距离）的脚本也存在同样的问题（选择所有边，获取一条边，然后从“节点”表中选择该边的两个节点，然后计算距离，然后更新边表）。

问题：

如何才能使此 SQL 更新更快？我应该调整任何 MySQL 配置设置吗？或者我应该使用带有 PostGIS 扩展的 PostgreSQL？我应该为我的数据使用其他结构吗？或者我应该以某种方式利用空间索引？

Answer 1

如果我理解正确的话，有两件事需要讨论。

首先，您将高速公路标签放在开始和停止节点上的想法。一个节点可以有多个连接的边，那么将第二条边的标签放在哪里？如果是十字路口，还是第三或第四？高速公路标签首先放入边缘表的原因是，从关系的角度来看，这就是它所属的位置。

其次，获取整个表并在数据库外部对其进行处理并不是正确的方法。关系数据库真正擅长的是处理整个过程。

我没有使用过 mysql，并且我完全同意，如果迁移到 PostGIS，您可能会获得更多乐趣，因为 PostGIS 具有更好的空间功能（即使您不需要任何空间功能来完成此特定任务）我听说过。

因此，如果我们忽略第一个问题，只是为了展示这个概念，那么只有两条边连接到一个节点，并且每个节点都有两个标记字段。标签1和标签2。那么在 PostGIS 中它可能看起来像这样：

UPDATE nodes set tag1=edges.tags from edges where nodes.id=edges.from;
UPDATE nodes set tag2=edges.tags from edges where nodes.id=edges.to;

如果禁用索引，速度应该会非常快。

再次，
如果我没理解错的话。

Answer 2

PostgreSQL
Openstreetmap 本身使用 PostgreSQL，所以我想这是推荐的。
参见：http://wiki.openstreetmap.org/wiki/PostgreSQL

可以看到OSM的数据库模式位于： http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Database_Schema

所以你可以使用OSM 使用相同的字段、字段类型和索引来实现最大兼容性。

MySQL
如果您想将 .osm 文件导入 MySQL 数据库，请查看：
http://wiki.openstreetmap.org/wiki/OsmDB.pm
在这里，您将找到 Perl 代码，它将创建 MySQL 表、解析 OSM 文件并将其导入 MySQL 数据库。

加快速度
如果您要批量更新，则无需在每次更新后都更新索引。
您只需禁用索引，执行所有更新并重新启用索引即可。
我猜这应该要快得多。

祝你好运