这种技术对于在 pyparsing 中构造 ParseResults 是否可以接受？

Question

我觉得在尝试构建生成的解析树（在 pyparsing 中称为 ParseResults）时，ParseActions 使我的代码有点笨拙。

我现在正在做的是使用全局变量来存储 Group 元素返回的匹配标记组。最后，我会将结果注入到 toks 字典中。这样可以吗？

我的粗略语法：

grammar = ZeroOrMore( Or( ExprA, ExprB, ExprC ) )

请注意，ExprA、ExprB 等可以按任何顺序交错。但我想将一种类型的所有表达式分组到 ParseResults 中的一个字典条目中。你觉得我的技术怎么样？我不喜欢使用全局变量，因为它使多线程成为一个问题。我还有其他选择吗？

Answer 1

您是否考虑过将 setResultsName 与 listAllMatches=True 一起使用？这是一个演示：

from pyparsing import *

aExpr = Word("A", nums)
bExpr = Word("B", nums)
cExpr = Word("C", nums)

grammar = ZeroOrMore(aExpr.setResultsName("A",listAllMatches=True) |
                     bExpr.setResultsName("B",listAllMatches=True) |
                     cExpr.setResultsName("C",listAllMatches=True) )


results = grammar.parseString("A1 B1 A2 C1 B2 A3")
print results.dump()

prints:

['A1', 'B1', 'A2', 'C1', 'B2', 'A3']
- A: ['A1', 'A2', 'A3']
- B: ['B1', 'B2']
- C: ['C1']

编辑：

较新的形式是：

grammar = ZeroOrMore(aExpr("A*") | bExpr("B*") | cExpr("C*") )

我发现 ".setResultsName" 在定义语法时过于冗长和混乱，这违背了我鼓励人们使用结果的意图名称。