从HDFS导入数据到Hive表

发布于 2024-11-02 16:22:46 字数 185 浏览 2 评论 0原文

我的数据位于 HDFS 中的 data/2011/01/13/0100/file 中,每个文件都包含制表符分隔的数据,例如名称、ip 和 url。

我想在 Hive 中创建一个表并从 hdfs 导入数据,表应包含时间、名称、ip 和 url。

如何使用 Hive 导入这些? r 数据应该采用其他格式,以便我也可以导入时间?

I have my data in data/2011/01/13/0100/file in HDFS, each of thes file contain data in tab separated, say name, ip , url.

I want to create a table in Hive and import the data from hdfs, table should contain time,name, ip and url.

How can I import these using Hive ? r the data should be in some other format so that I can import the time as well ?

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评论(3

梦在深巷 2024-11-09 16:22:46

您需要创建用于加载文件的表,然后使用 LOAD DATA 命令将文件加载到 Hive 表中。有关要使用的精确语法,请参阅 Hive 文档

问候,
杰夫

You need to create the table to load the files into and then use the LOAD DATA command to load the files into the Hive tables. See the Hive documentation for the precise syntax to use.

Regards,
Jeff

眼藏柔 2024-11-09 16:22:46

为此,您必须使用分区,请在此处阅读有关它们的更多信息:

To do this you have to use partitions, read more about them here:

情绪操控生活 2024-11-09 16:22:46

您可以为此类数据创建外部表。

像这样的东西:

创建外部表 log_data(名称字符串、ip 字符串、url 字符串)
PARTITIONED BY(年 BIGINT、月 BIGINT、日 BIGINT、小时 BIGINT)
以 '\t' 结尾的行格式分隔字段存储为 TEXTFILE
位置“数据”

You can create an external table for such data.

Something like:

CREATE EXTERNAL TABLE log_data (name STRING, ip STRING, url STRING)
PARTITIONED BY (year BIGINT, month BIGINT, day BIGINT, hour BIGINT)
row format delimited fields terminated by '\t' stored as TEXTFILE
location 'data'

~没有更多了~
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