如何使用 MATLAB 过滤特定频率?

发布于 2024-11-02 12:14:13 字数 82 浏览 2 评论 0原文

我对一些实验数据进行了傅立叶变换,以计算流动中振动的主频率,但我得到了 1000 处的峰值,这是来自干扰的。如何忽略或过滤此频率以获得正确的频率分布?

I have done a fourier transform of some experimental data to calculate the dominant frequency of the vibration in a flow, but I get a spike at 1000, which is from interferences. How do I ignore or filter this frequency to get the right frequency distribution?

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评论(1

听风念你 2024-11-09 12:14:13

最简单的方法可能是使用 Matlab 函数 iirnotch

x = ; % Populate this with your input signal

fsHz = ; % Populate this with your sample rate
notchFreqHz = 1000; % The frequency you with to notch
notchWidthHz = 50; % Notch width (-3 dB bandwidth)

w0 = notchFreqHz / fsHz; % Normalized notch frequency
bw = notchWidthHz / fsHz; % Normalized bandwidth

[num,den] = iirnotch(w0, bw);

y = filter(num, den, x); % Apply the filter, y is the output signal

有关更多详细信息,请参阅二阶 IIR 陷波滤波器 - MATLAB iirnotch

The easiest approach is probably to use the Matlab function iirnotch.

x = ; % Populate this with your input signal

fsHz = ; % Populate this with your sample rate
notchFreqHz = 1000; % The frequency you with to notch
notchWidthHz = 50; % Notch width (-3 dB bandwidth)

w0 = notchFreqHz / fsHz; % Normalized notch frequency
bw = notchWidthHz / fsHz; % Normalized bandwidth

[num,den] = iirnotch(w0, bw);

y = filter(num, den, x); % Apply the filter, y is the output signal

See Second-order IIR notch filter - MATLAB iirnotch for more details.

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