还有哪些其他数字系统？
有二进制、十进制、十六进制还是其他？
There's binary, decimal, hexadecimal, anything else?
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评论（6）
八进制 (base-8) 是另一种流行的数字系统，但数字系统有无限多种。
例如，在 Excel 中，列以 hexavigesimal (base-26) 标记。
这里是流行的位置数字系统的列表。
然后，您还有其他非位置数字系统，例如 中文 和 罗马数字系统，但我通过你的例子猜测你的意思是严格的位置数字系统。
Octal (base-8) is another popular one, but there are infinitely many numeric systems.
For example, in Excel the columns are labeled in hexavigesimal (base-26).
Here is a list of popular positional numeric systems.
Then you also have other numeric systems that aren't positional, such as Chinese and Roman numeral systems, but I'm guessing by your examples that you meant strictly positional numeric systems.
您可以使用任何您喜欢的基数来表示数字，尽管一旦超出字母数字字符，它就会变得很困难。另一方面，如果将单个字节视为“数字”，则大多数（无符号）整数在计算机内以 256 为基数存储。
话虽这么说，除了列出的（据我所知）之外，唯一广泛使用的数字系统是八进制，即以 8 为基数。
You can use any base you like to represent numbers, though it becomes difficult once you move beyond the alphanumeric characters. On the other hand, if you consider a single byte as a "digit", then most (unsigned) integral numbers are stored in base-256 within a computer.
That being said, the only widely-used number system aside from those listed (that I'm aware of) is Octal, which is base-8.
巴比伦人喜欢基数 60（六十进制）...
http://en.wikipedia.org/wiki/Babylonian_numerals< /a>
The Babylonians liked base 60 (sexagesimal)...
http://en.wikipedia.org/wiki/Babylonian_numerals
有无数个...查看 Arity 的 Wikipedia 页面（特别是 n-ary）：
Arity -维基百科
There are infinitely many...check out the Wikipedia page for Arity (specifically n-ary):
Arity - Wikipedia
整数的基数有很多（几乎每个人都知道基数 10）。
也复杂，真实，&合理的。
维基百科编号
There are tons of bases for integers (with pretty much everyone knowing base 10).
Also complex, real, & rational.
Wikipedia Number
可以为任何数字 n 形成编号系统，其中 n 只需是哈密顿量的元素或其任何子集，然后数字对应于形式
{n^k0, n^k0-1, n^k0 - 2, ... n^0}.(小数点){n^-1, n^-2, ...,n^k1}其中k0是高数量级，k1是精度
A numbering system can be formed for any Number n, where n need only be an element of the Hamiltonians or any subset thereof the digits then correspond to the form
{n^k0, n^k0-1, n^k0 -2, ... n^0}.(radix point){n^-1, n^-2, ...,n^k1}Where k0 is the High order of magnitude, and k1 is the precision